Phenquestions
Preduvjet
Ako ste novi korisnik Pythona, prvo ćete morati postaviti okruženje za prikaz rezultata crtanja okvira. Za izvršavanje koda možete koristiti bilo koji Python interpreter. U ovom uputstvu koristit ću špijun3 za izvršenje koda. Ako niste instalirali pande i pomorski knjižnice prije, tada biste trebali pokrenuti sljedeću naredbu s terminala da biste instalirali ove knjižnice:
$ pip3 instaliraj pande seabornParcele u kutijama s pandama
The kutija zemljište() metoda pande koristi se za generiranje slika crteža okvira na temelju okvira podataka. Ova metoda sadrži mnogo argumenata; neki od ovih argumenata koriste se u primjerima u nastavku. Ovaj će dio tutorijala sadržavati dva primjera koji će vam pokazati kako stvoriti grafičke okvire u pande. Možete generirati slučajno generirane podatke u NumPy knjižnici ili podatke iz CSV datoteke za generiranje okvira okvira u pande.
Primjer 1: Grafički prikaz na temelju slučajnih vrijednosti
Grafikoni okvira u sljedećem primjeru generirani su pomoću NumPy i pande. Knjižnica NumPy koristi se u skripti za stvaranje objekta okvira podataka generiranjem dvodimenzionalnog niza slučajnih vrijednosti koji sadrže 5 redaka i 5 stupaca. Sadržaj okvira podataka ispisat će se pomoću Glava() metoda. Dalje, kutija zemljište() metoda koristi se za generiranje grafikona okvira s plavom bojom, veličinom fonta 10 i kutom rotacije od 30 stupnjeva za prikaz vrijednosti stupaca.
#!/ usr / bin / env python3# Uvezi knjižnicu pandi
uvoziti pande kao pd
# Uvezite NumPy biblioteku za stvaranje slučajnih brojeva za niz
uvoz numpy kao np
"
Generirajte skup podataka na temelju nasumično stvorenog polja NumPy
i pet stupca vrijednosti
"
okvir podataka = pd.DataFrame (np.slučajno.randn (5,5), stupci = ['2016', '2017', '2018',
'2019', '2020'])
# Ispišite vrijednosti podatkovnog okvira
ispis (okvir podataka.glava ())
# Prikažite grafikon okvira na temelju vrijednosti okvira podataka
podatkovni okvir.boxplot (grid = 'false', color = 'blue', fontsize = 10, rot = 30)
Izlaz
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja koda.
Primjer 2: Okviri na osnovi CSV podataka
Grafikoni okvira u sljedećem primjeru generirani su iz CSV podataka. Stvorite CSV datoteku s imenom banka.csv koristeći sljedeće podatke.
banka.csv
SL, naziv klijenta, vrsta računa, spol, stanje1, Maria Hernandez, štednja, žena, 120000
2, Mary Smith, Current, žensko, 40000
3, David Smith, Current, muški, 379000
4, Maria Rodriguez, štednja, žena, 56000
5, Mark Lee, Spremanje, muški, 93500
6, Jonathan Bing, Current, muški, 5900
7, Daniel Williams, Saving, muški, 2300
8, Mike Brown, Current, muški, 124888
9, Paul Smith, Current, muški, 59450
10, Maria Lopez, štednja, žena, 487600
U sljedećoj skripti, matplotlib knjižnica je korištena za postavljanje veličine slike plohe okvira i za prikaz izlaza u redu. Svi zapisi o banka.csv datoteka učitana je pomoću read_csv () metoda pande. Prvih 8 zapisa podatkovnog okvira potom je ispisano pomoću glava () metoda. The kutija zemljište() metoda korištena je u sljedećoj izjavi za crtanje crteža okvira pomoću crvene boje na temelju 'Vrsta računa' sa stupcem nazvanim 'Ravnoteža.'
#!/ usr / bin / env python3# Uvoz pandi za generiranje kutijice
uvoziti pande kao pd
# Uvezite matplotlib da biste postavili veličinu slike plohe okvira
uvoz matplotlib.pyplot kao plt
# Uvezite get_ipython za formatiranje izlaza u obliku
iz IPython uvoza get_ipython
get_ipython ().run_line_magic ('matplotlib', 'inline')
# Postavite veličinu slike
plt.rcParams ['slika.figsize '] = (8,4)
# Učitajte skup podataka iz CSV datoteke
df = pd.read_csv ("banka.csv ")
# Ispišite prvih 8 redaka učitanih podataka
ispis (df.glava (8))
# Prikažite grafikone okvira na temelju korištenog parametra
df.boxplot (prema = 'Account_Type', grid = 'True', column = ['Saldo'], color = 'red')
Izlaz
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja koda.
Parcele u kutiji s morem
Druga knjižnica Pythona koja se obično koristi za crtanje kutijastih ploča je knjižnica pomorski. Jedna od važnih značajki ove knjižnice je da ima mnogo ugrađenih uzoraka skupova podataka za testiranje različitih zadataka. Sljedeća dva primjera pokrivat će upotrebu dva različita skupa podataka za crtanje kutijastih crteža pomoću pomorski knjižnica.
Primjer 3: Grafički prikaz na osnovi x parametra
Sljedeći primjer koristi uzorak skupa podataka, nazvan 'dijamant,' iz morski rođeni knjižnica za generiranje okvira okvira. Ovdje se stil mreže definira pomoću set_style () metoda. The load_dataset () metoda se koristi za učitavanje podataka 'dijamant' skup podataka. Prvih pet zapisa ispisuje se iz skupa podataka i kutija zemljište() metoda se zatim koristi za crtanje okvira okvira na temelju stupca, imenovanog 'dubina,'s plavom bojom.
# Uvezite knjižnicu s morskim plodovima da biste generirali kutijuuvoziti seaborn kao sns
# Uvezite matplotlib da biste postavili veličinu slike plohe okvira
uvoz matplotlib.pyplot kao plt
# Uvezite get_ipython za formatiranje izlaza u obliku
iz IPython uvoza get_ipython
get_ipython ().run_line_magic ('matplotlib', 'inline')
# Postavite stil mreže
sns.set_style ("bijela mreža")
# Postavite veličinu slike
plt.rcParams ['slika.figsize '] = (8,4)
# Učitajte uzorak skupa podataka
diamond_dataset = sns.load_dataset ('dijamanti')
# Prikažite prvih 5 zapisa skupa podataka
ispis (diamond_dataset.glava ())
# Nacrtajte sliku crteža okvira
sns.ploča (x = diamond_dataset ['dubina'], boja = 'plava')
Izlaz
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja koda.
Primjer 4: Grafički prikaz temeljen na x i y parametrima
Sljedeći primjer koristi uzorak skupa podataka s nazivom 'letovi'za crtanje kutijice. Ovdje su i x i y parametri ploča kutije () metode koriste se za crtanje lika. Ostale su izjave slične prethodnom primjeru.
# Uvezite knjižnicu s morskim plodovima kako biste generirali kutijuuvoziti seaborn kao sns
# Uvezite matplotlib da biste postavili veličinu slike plohe okvira
uvoz matplotlib.pyplot kao plt
# Uvezite get_ipython za formatiranje izlaza u obliku
iz IPython uvoza get_ipython
get_ipython ().run_line_magic ('matplotlib', 'inline')
# Postavite stil mreže
sns.set_style ("darkgrid")
# Postavite veličinu slike
plt.rcParams ['slika.figsize '] = (12,4)
# Učitajte uzorak skupa podataka
let_data podataka = sns.load_dataset ('letovi')
# Prikažite prvih 5 zapisa skupa podataka
ispis (flight_dataset.glava ())
# Nacrtajte sliku crteža okvira
sns.boxplot (x = 'mjesec', y = 'putnici', podaci = let_data podataka, boja = 'plavo')
Izlaz
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja koda.
Zaključak
Kada radite s velikom količinom podataka, možda biste trebali sažeti podatke pomoću dijagrama, kao što je okvir polja. Ovaj je vodič koristio nekoliko primjera kako bi vam pokazao kako generirati grafičke okvire s dvije Python knjižnice.
