Znanost o podacima

Logistička regresija u Pythonu
Logistička regresija algoritam je klasifikacije strojnog učenja. Logistička regresija također je slična linearnoj regresiji. Ali glavna razlika između...
K-znači klasteriranje
Kôd ovog bloga, zajedno sa skupom podataka, dostupan je na sljedećoj poveznici https: // github.com / shekharpandey89 / k-znači K-Means klasterizacija...
Kako stvoriti stožernu tablicu u Pandas Pythonu
U pandinom pythonu, pivot tablica sadrži zbrojeve, brojanja ili funkcije agregiranja izvedene iz tablice podataka. Funkcije agregiranja mogu se korist...
Kako stvoriti Pandas DataFrame u Pythonu?
Pandas DataFrame je 2D (dvodimenzionalna) anotirana struktura podataka u kojoj se podaci poravnavaju u tabličnom obliku s različitim redovima i stupci...
Kako koristiti funkcije Python NumPy mean (), min () i max ()?
Python NumPy knjižnica ima mnogo agregatnih ili statističkih funkcija za obavljanje različitih vrsta zadataka s jednodimenzionalnim ili višedimenziona...
Kako koristiti python NumPy gdje () funkcionira s više uvjeta
NumPy knjižnica ima mnogo funkcija za stvaranje niza u pythonu. gdje je funkcija () jedna od njih za stvaranje niza od drugog niza NumPy na temelju je...
Vodič za Python NumPy histogram ()
Histogram je mapiranje intervala s frekvencijama. Koristi se za približavanje funkcije gustoće vjerojatnosti određene varijable. Poznat je i kao traka...
Kako se koristi Python NumPy jedinstvena () funkcija
NumPy knjižnica koristi se u pythonu za stvaranje jednog ili više dimenzionalnih nizova i ima mnogo funkcija za rad s nizom. Funkcija unique () jedna ...
Kako se koristi slučajna funkcija Python NumPy?
Kada se vrijednost broja promijeni u svakom izvršavanju skripte, tada se taj broj naziva slučajnim brojem. Slučajni brojevi uglavnom se koriste za raz...