Početak rada s OpenCV-om u Ubuntu 20.40

Open Source Computer Vision Library ili OpenCV je knjižnica softvera za strojno učenje programa za programiranje otvorenog koda koja se koristi za računanje u stvarnom vremenu. Sastoji se od preko 2500 dobro optimiziranih algoritama koji se koriste za otkrivanje i prepoznavanje lica, za 3D modeliranje i za preklapanje fotografija za stvaranje mapa i kota, provođenje fotometrijske analize, praćenje putanje objekta, praćenje pokreta i otkrivanje gesta i pokreta. Zajedno s drugim uslužnim programima, OpenCV čak može procijeniti namjere subjekta na fotografiji.

S tako širokim nizom funkcionalnosti, OpenCV je tijekom godina pronašao svoju upotrebu u tehnologiji prepoznavanja lica, medicinskim slikama, video nadzoru, pa čak i u komercijalnim uslugama, poput VFX-a i praćenja pokreta u filmskoj industriji.

Ovaj članak nudi vodič koji vam pokazuje kako instalirati OpenCV 4 na vaš Ubuntu 20.40 i kako maksimalno iskoristiti ovu knjižnicu instaliranjem najviše preporučenih paketa.

Počet ćemo s instaliranjem ovisnosti o OpenCV-u prije instaliranja OpenCV-a.

Korak 1: Ažurirajte svoj sustav

Prvo otvorite terminal i unesite sljedeće za ažuriranje sustava:

$ sudo apt ažuriranje && nadogradnja

Korak 2: Preuzmite dodatne knjižnice

Zatim zatražite i instalirajte alate za programere i vizualne I / O knjižnice za pregled i uređivanje slika i video datoteka. Upotrijebite sljedeće naredbe:

$ sudo apt install build-bitno cmake raspakirajte pkg-config

$ sudo apt instalirati libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev

$ sudo apt instalirajte libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev

$ sudo apt instalirati libxvidcore-dev libx264-dev

Da biste dodatno poboljšali OpenCV, instalirajte pakete u nastavku:

$ sudo apt instalirajte libatlas-base-dev gfortran

Korak 3: Preuzmite Gnome ToolKit

Gnome Toolkit (GTK) besplatni je alat s widgetima otvorenog koda koji se može koristiti za stvaranje GUI-ja. Upišite naredbu ispod da biste preuzeli Gnome Toolkit:

$ sudo apt instalirati libgtk-3-dev

Korak 4: Instalirajte Python 3 razvojna zaglavlja

Koristite sljedeće kodove za instaliranje Python 3 razvojnih zaglavlja:

$ sudo apt-get instaliraj python3-dev

Napomena: Ako već niste mogli znati, instalaciju izvodimo s vezama Python 3.

S instaliranim ovisnostima, sada možemo prijeći na preuzimanje OpenCV-a.

Korak 5: Preuzmite OpenCV

Preuzimanje OpenCV-a prilično je jednostavno. Jednostavno prijeđite u svoju kućnu mapu i preuzmite OpenCV i opencv_contrib, koji dolaze s nekim modovima koji dodaju funkcionalnost OpenCV-a. Da biste to učinili, unesite sljedeće:

$ cd ~
$ wget -O opencv.zip https: // github.com / opencv / opencv / archive / 4.0.0.zip

$ wget -O opencv_contrib.zip https: // github.com / opencv / opencv_contrib / archive / 4.0.0.zip

Zatim izvucite arhive pomoću naredbi u nastavku:

$ raspakirajte opencv.zip

$ raspakirajte opencv_contrib.zip

Ovaj korak nije obavezan. Možete preimenovati direktorije unosom naredbi dolje:

$ mv opencv-4.0.0 opencv

$ mv opencv_contrib-4.0.0 opencv_contrib

Korak 6: Optimizirajte Python 3 VE za OpenCV

U ovom ćemo koraku instalirati pip. Unesite sljedeće naredbe da biste to učinili:

$ wget https: // bootstrap.pypa.io / get-pip.py

$ sudo python3 get-pip.py

Korak 7: Naviknite se na VE za razvoj Pythona

S virtualnim okruženjem možete raditi s dvije paralelne ovisnosti o verziji softvera.

Ovdje ćemo koristiti pakete virtualenv i virtualenvwrapper za navigaciju u virtualnim okruženjima Python.

Da biste instalirali pakete virtualenv i virtualenvwrapper i stvorili python VE s njima, unesite sljedeće:

$ sudo pip instalirati virtualenv virtualenvwrapper

$ sudo rm -rf ~ / get-pip.py ~ /.predmemorija / pip

Unesite sljedeći kod za dodavanje ~ /.bashrc datoteka:

$ echo -e "\ n # virtualenv i virtualenvwrapper" >> ~ /.bashrc

$ echo "izvoz WORKON_HOME = $ HOME /.virtualenvs ">> ~ /.bashrc

$ echo "izvoz VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON = / usr / bin / python3" >> ~ /.bashrc

$ echo "source / usr / local / bin / virtualenvwrapper.sh ">> ~ /.bashrc

Sad, izvor ~ /.bashrc datoteka sa sljedećim:

$ izvor ~ /.bashrc

Korak 8: Stvaranje virtualnog okruženja

Sada možemo prijeći na stvaranje virtualnog okruženja OpenCV 4 + Python 3. Unesite sljedeći kod za stvaranje virtualnog okruženja Python 3.

$ mkvirtualenv cv -p python3

Kao što vidite, nazvali smo naš VE 'cv;' Možete dati bilo koje ime svom VE-u, iako je poželjno da budu kratka i relevantna.

Stvorili smo py3cv4 VE za upotrebu s Python 3 + OpenCV 4. Da biste vidjeli u kojem ste VE-u, unesite sljedeću naredbu:

$ workon cv

Korak 9: Instalirajte NumPy

NumPy je paket Python biblioteke koji ga dodaje instaliranjem matematičkih funkcija na visokoj razini i podržavanjem višedimenzionalnih nizova i matrica. Vjerojatno će vam dobro doći kada koristite OpenCV, pa preporučujemo da ga instalirate. Za to izdajte sljedeću naredbu:

$ pip instalacija numpy

Korak 10: Povežite OpenCV 4 s virtualnim okruženjem

Potražite verziju Pythona instaliranu na vašem sustavu unošenjem sljedećeg:

$ workon cv

$ python -verzija

Sad kad znate verziju Pythona koju koristite, možete preraditi direktorij web-paketa.

Korak 11: Provjera instalacije

Možete provjeriti je li OpenCV ispravno instaliran i radi li bez problema unosom sljedeće naredbe:

$ workon cv

$ python

Ovo aktivira virtualno okruženje i pokreće Python interpreter povezan s VE-om koji ste upravo aktivirali.

Zaključak

I to o završetku. Ovaj je članak pružio vodič za pokretanje OpenCV-a na vašem Ubuntu sustavu. Pregledali smo razne ovisnosti koje dodaju više funkcionalnosti OpenCV-u i pokazali vam kako instalirati te ovisnosti. Također smo stvorili virtualno okruženje Python 3 i povezali ga s našom instalacijom OpenCV. Nakon slijeđenja koraka navedenih u ovom članku, trebali ste uspješno instalirati OpenCV na svoj Ubuntu 20.24 poslužitelj.