Phenquestions
Danas svaka organizacija ima na raspolaganju više podataka nego ikad. Ali izvlačenje značajnih uvida iz njega za poboljšanje operativne učinkovitosti i dalje je moćan izazov. Analitika podataka čini se praktičnim rješenjem ovog problema.
Što je Data Analytics
Data Analytics odnosi se na postupak ispitivanja obilnih količina Veliki podaci otkriti skrivene obrasce, korelacije i druge uvide uz pomoć specijaliziranih sustava i softvera.
Praksa je u trendu koju mnoge tvrtke prihvaćaju i usvajaju kako bi stekle konkurentske prednosti u odnosu na poslovne rivale i ostvarile nove prihode. Međutim, prvo je bitno prvo razumjeti njegov krajolik (vrste, izazovi i mogućnosti) prije nego što ga stavite u aplikaciju.
Iz perspektive tržišta, potrebno je odabrati pravu vrstu alata Data Analytics za analizu podataka.
Alati za analitiku podataka mogu se razlikovati u 2 osnovne vrste:
- Jednostavna analitika podataka
Uglavnom se fokusira na opis događaja koji se već dogodio, pronalaženje njegovih temeljnih uzroka i nuđenje uvida.
- Kompleksna analitika podataka
može se dalje podkategorizirati na
- Prediktivno modeliranje - prikupljeni podaci vade se za uzorke koji ukazuju na buduće situacije i ponašanja.
- Modeliranje na recept - sumira rezultate prediktivne analitike kako bi predložio ispravljeni način djelovanja koji može iskoristiti predviđene scenarije.
Ovisno o apetitima za analizu podataka vaše organizacije, možete razmotriti bilo koji od gore navedenih podataka Data Analytics aplikacija za rukovanje velikim količinama podataka, poboljšati njegovu operativnu učinkovitost i donijeti novi prihod.
Za što se koristi Analytics podataka
Čak i jednostavni proizvodi ponekad imaju vrlo složene potencijalne probleme, pa je zato potrebno brzo uključiti različite permutacije / radna rješenja putem Analitike podataka kako bi se situacija brzo riješila. Ostale potencijalne koristi uključuju,
Brže i bolje donošenje odluka
Uz mogućnost analize novih izvora podataka, tvrtke mogu analizirati informacije odmah i donositi odluke na temelju onoga što su naučile.
Smanjenje troškova
Analitika u oblaku donosi značajne troškovne prednosti. Pomaže u prepoznavanju učinkovitijih načina poslovanja, a ne oslanjanju na arhaično iskustvo pokušaja i pogrešaka.
Novi proizvodi i usluge
Uz mogućnost mjerenja potreba i zadovoljstva kupaca putem analitike, sve je više tvrtki u mogućnosti razviti nove proizvode koji udovoljavaju potrebama kupaca.
Suzbijanje pranja novca
Posljednjih godina rizici pranja novca porasli su u složenosti i razmjeru. Analitika podataka pokazala se od velike pomoći u otkrivanju i provođenju transnacionalnog kriminala i pranja novca, čime je ojačala pristup provedbi regulatornog okvira.
Nadam se da će vam ovo dati osnovnu ideju o tome da li je riječ o Data Analyticsu.
