IoT posljednjih godina bilježi ogroman rast zahvaljujući super jeftinim računalnim čipsetima i bežičnim mrežama. Riječ je o masivnoj mreži računalnih uređaja povezanih za razmjenu podataka putem Interneta. IoT je omogućio programerima da ideju lako pretvore u radni prototip. Također možete dodati različite predmete i digitalne inteligentne senzore kako biste poboljšali sposobnost svog IoT proizvoda i dodali veću vrijednost. Milijuni podataka proizvedeni ovim uređajima izmjenjuju se svake sekunde bez sudjelovanja bilo kojeg čovjeka. Tu se pojavljuje softver IoT Analytics za praćenje pojednostavljenih podataka. Tvrtke mogu iskoristiti najviše prednosti jer ove platforme mogu analizirati podatke o vremenskim serijama i izvući smislene uvide za predviđanje budućih ishoda iz strukturiranih ili nestrukturiranih podataka.
Zašto je IoT Analytics važan?
IoT Analytics važan je za pronalaženje korelacije između različitih skupova podataka, otkrivanje anomalija i prepoznavanje uzorka ponašanja. Također može doprinijeti donošenju isplativih odluka važnih za tvrtke bilo koje razmjere. Ako danas samo pogledate uspjeh pametnih uređaja temeljenih na IoT-u, vrlo ćete lako shvatiti temeljnu ulogu analitike. Osim toga, može olakšati druge tehnologije kao što su AI, Strojno učenje, Blockchain, Obrada slika, Prepoznavanje uzoraka itd.
Vrhunski softver IoT Analytics
Zbog prevelike potražnje za IoT uređajima širom svijeta, postoje mnoge tvrtke koje su postale zainteresirane za razvoj IoT Analytics platformi. Iako je većina ovog softvera usmjerena na tvrtke i poduzeća, neki pokušavaju pomoći programerima da testiraju svoje aplikacije, izgrade IoT uređaje ili iz ogromnih skupova podataka dođu do zaključka. Nastavite čitati ovaj članak da biste znali o najboljem softveru za analitiku u ovoj domeni i ostali u prednosti u konkurenciji.
1. IBM Watson IoT platforma
IBM je jedan od velikih igrača u bilo kojem sektoru računalnih znanosti. Tijekom godina IBM je privukao brojne kupce nudeći kvalitetne usluge i pametna rješenja. IBM Watson i IBM Bluemix dva su rješenja posvećena analiziranju protoka podataka i dobivanju više uvida iz poslovnih mjernih podataka.
Počevši od upravljanja poduzećem ili upravljanja objektima, također možete dobiti veliku pomoć u razvoju proizvoda. Svaka organizacija koja koristi Watson IoT može integrirati Bluemix koji može ispitati podatke prikupljene sa senzora i uređaja.
Važne značajke
- Dolazi s neobičnom web nadzornom pločom koja je poznata po tome što je skalabilna, fleksibilna za upravljanje i jednostavna za rukovanje.
- Dobit ćete sve na prvi pogled, poput praćenja svih svojih uređaja ili kontrole pristupa IoT uslugama.
- Može se smatrati potpuno upravljanom uslugom hostiranom u oblaku. Možete ručno nadograditi firmware ili ponovno pokrenuti uređaje.
- Pokretan industrijskim standardom MQTT protokola, a dostupnost API-ja može pomoći u učinkovitoj razmjeni podataka s jednog uređaja na drugi.
- Osim toga, sigurna komunikacija dobila je novu visinu s IBM Watsonom zbog TLS-a. Osigurava sigurnost krajnjih točaka.
- Može prikupljati podatke iz IBM SPSS Statistics, Excel datoteka, CSV datoteka i SAS datoteka kako bi se tvrtkama omogućilo brzo donošenje kritičnih odluka.
Pros: Korisnici mogu automatizirati postupak pohrane podataka i životni ciklus podataka prema dostupnoj pohrani. Osim toga, ovaj će vam alat omogućiti tumačenje podataka koji dolaze iz aplikacija raspoređenih u IBM-u ili vanjskim poslužiteljima.
Protiv: Treba vam dovoljno znanja da biste počeli koristiti IBM Watson. Osim toga, korisničko je sučelje nezgrapno i pomalo zastarjelo u usporedbi s modernim aplikacijama.
Dođi odmah
2. Hitachi Lumada
Hitachi je već dugo veliki igrač u IoT industriji. Postali su pouzdani proizvođač elektroničkih proizvoda i dobili su veliku podršku zajednice sa svojim kvalitetnim proizvodima. Mnogo su uložili kako bi proširili mogućnosti svojih digitalnih usluga koje mogu dodati vrijednost već uspješnim proizvodima na tržištu. Lumada je rezultat njihovog kontinuiranog napora. Može pružiti širok spektar usluga i posebno je stvoren za razne industrijske operacije.
Važne značajke
- Sadrži analitiku u oblaku i velikim podacima, a dobit ćete i podršku za infrastrukturu, zaštitu podataka i aplikacijske usluge.
- Glavne platforme poput Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho mogu se integrirati s Lumadom.
- Kompatibilno s lokalnim. Osim toga, savršeno dobro funkcionirajte s oblakom, hibridnim okruženjima, kao i Hyper-V i VMware okruženjima.
- Može obraditi i analizirati i streaming i batch podatke kako bi uštedio puno vremena za vaše poslovanje.
- Kako bi integrirao IoT u poslovne svrhe, Lumada je nedavno nadogradila svoje rješenje dodavanjem predvidivog održavanja i optimiziranih tvorničkih rješenja.
- Može se promatrati kao kombinacija usluga platforme, tehnologija i arhitekture. Može omogućiti brzu implementaciju digitalnih usluga.
Pros: Lumada je izgrađena oko šest slojeva. Dok Edge, Core, Data Management, Analytics i Studio drže arhitekturu, Foundry služi kao sigurna, inteligentna i fleksibilna softverska usluga.
Protiv: Nije prikladan za male tvrtke ili za individualnu upotrebu. Ciljna skupina ograničena je samo na velika poduzeća, pa na mreži nećete dobiti odgovarajuće smjernice za dokumentaciju.
Dođi odmah
3. HPE Vertica Analytics platforma
Ne postoji IoT softver za analitiku koji se može približiti HPE Vertica Analytics platformi kada je u pitanju vizualizacija ili grafički prikaz podataka. IoT ponudama HPE je nadmašio sva očekivanja. Može puno doprinijeti analizi u memoriji, što u velikoj mjeri može povećati brzinu obrade podataka. Osim toga, pokreću ga podatkovni strojevi koji mogu obraditi tisuće redaka koristeći puni resurs sustava.
Važne značajke
- Može omogućiti korisnicima da povećaju brzinu obrade upita i proizvode izvješća obogaćena slikovnim prezentacijama.
- Dobit ćete podršku za sve izvore podataka, kao što su Excel proračunske tablice, ravne datoteke i Hadoop.
- Radi na sustavu HPE Edgeline EL4000 i koristi algoritme strojnog učenja za prediktivnu analizu i vađenje povijesnih uvida.
- Dolazi s relacijskom bazom podataka orijentiranom na jedan stupac posebno dizajniranom za upravljanje velikom količinom podataka.
- Sadrži SQL analitiku i pristup zasnovan na klasterima koji nudi vrhunske upite i analitičke performanse.
- U usporedbi s drugim rješenjima za analitiku podataka, zahtijeva manje hardvera i pohrane zbog bolje sposobnosti komprimiranja.
Pros: Ova je platforma fleksibilna i skalabilna, što olakšava povećanje performansi kada se opterećenje povećava. Osim toga, poznat je i po boljoj propusnosti opterećenja.
Protiv: GUI nema korisnih značajki i mogao bi biti interaktivniji za bolje korisničko iskustvo. Povrh toga, možete se suočiti s problemima kada radite s puno shema.
Dođi odmah
4. Oracle Internet of Things Cloud
Za razliku od Lumade ili HPE Vertica Analytics Platform, Oracle pokušava pomoći programerima sa svojom IoT platformom. Može vam pomoći u razvoju boljih IoT proizvoda po nižoj cijeni, a također minimizirati vrijeme proizvodnje. Organizacije mogu uzeti veliku pomoć od Oracle IoT Cloud-a za upravljanje sve većim volumenom podataka. Osim toga, dostupne su i značajke poput pojednostavnjenog razvoja aplikacija, brze implementacije, sigurnosti podataka. Programeri mogu integrirati i širok raspon automatizacije.
Važne značajke
- Aplikacija je dizajnirana za pružanje izvrsnih performansi na cijeloj IoT infrastrukturi i opremljena je pregrštom korisnih alata za analitiku podataka.
- Dolazi s Oraclovim portfeljem aplikacija u oblaku i ugrađenom analitikom za mjerenje performansi poslovnih KPI-a.
- Također ćete moći iskoristiti blagodati otkrivanja anomalija, usporedne analitike i prediktivne analitike.
- Omogućuje programerima da maksimalno iskoriste Oracle IoT cloud i brzo analiziraju podatke sa svih krajnjih točaka.
- Osim toga, najnaprednije značajke poput automatiziranog praćenja ili upozoravanja imovine mogu vam olakšati zadatke no ikad.
- Također možete analizirati zdravlje svog oblaka u oblaku i donijeti bolje odluke predviđajući moguće ishode.
Pros: To je izvrstan alat za držanje imovine poput algoritama pouzdanosti, vidljivosti, otkrivanja kvarova i rješavanja problema pod kontrolom. Osim toga, postoji i ugrađena integracija poduzeća.
Protiv: Iako je super prikladan za programere, integracije s drugim tehnologijama mogu biti jednostavnije i jednostavnije za upotrebu.
Dođi odmah
5. TERADATA Analitika akceleratora stvari
Što se tiče softverskih rješenja i usluga, Teradata je jedno od najčešćih imena. Uspostavio se kao lider u ovoj industriji i neprestano pruža izvrsne usluge za izradu boljih industrijskih rješenja. Već su mnoge tvrtke postale njihovi kupci, a ako samo pogledate recenzije, lako ćete prepoznati mogućnosti koje Teradata može ponuditi. Osim toga, tu su i rješenja poput softvera za baze podataka, platforme specifične za radno opterećenje, Analytics Discovery Platform, QueryGrid i Marketinške aplikacije.
Važne značajke
- Možete očekivati dobru korisničku podršku i detaljni vodič tijekom prvog konfiguriranja platforme.
- Omogućit će vam integraciju Teradata s glavnim dobavljačima oblaka i drugim nezavisnim platformama.
- Sposoban generirati visokokvalitetna izvješća prediktivne analize kako bi pružio više uvida u vaš sustav i dodao vrijednost prikupljenim podacima.
- Povrh toga, tu je i podrška za dijagnostiku Analitike i značajka obrade podataka u stvarnom vremenu.
- Pomoći će vam da koristite poslužitelje poput Hadoopa ili Apachea. Također možete potražiti pomoć u opisnoj analizi i skupnoj obradi poslova.
- Prikladno za analizu velikih baza podataka i dovršavanje operacija na hostiranom okruženju ili u oblaku.
Pros: Podržani od mnogih programskih jezika kao što su R, Python, Java i tako dalje kako bi programerima omogućili testiranje svojih projekata i brzo prikupljanje korisnih uvida iz skupova podataka.
Protiv: Ovoj platformi nedostaju odgovarajuće značajke za podršku Prescriptive Analytics. Osim toga, podrška za upravljanje uslugama je užasna.
Dođi odmah
6. DELL IoT rješenja
DELL je poznat po svojim digitalnim transformacijama, IT transformaciji, sigurnosnoj transformaciji i rješenjima o transformaciji radne snage. Ova američka multinacionalna tvrtka već se etablirala u softverskoj industriji IT analitike. DELL sada ulaže, još više, u isporuku boljih proizvoda, posebno na poslužitelje, umrežavanje, pohranu, mobilnost i proizvode za stolna računala. Također im se možete obratiti da biste dobili uslugu IT infrastrukture koja dolazi s rubnom analitikom i softverom DELL Statistica.
Važne značajke
- Može se smatrati jednim od najboljih softvera za prediktivnu analitiku, a također je i korisnička podrška jedno od najboljih što ćete tamo saznati.
- Uz ProSupport Suite i alate za podršku dobit ćete i ProSupport Suite i alate za podršku koji su uključeni u paket.
- Možete obrađivati podatke u stvarnom vremenu, što može pružiti veliku prednost i uštedjeti puno vremena.
- Osim toga, dobit ćete podršku za Hadoop ili Apache poslužitelje. Dell IoT rješenja izvrsno rade dok obrađuju strukturirane podatke.
- IoT ekosustav koji nudi DELL podržava više od 50 softvera koji u velikoj mjeri može proširiti mogućnosti.
- Osim toga, puno podrške integracija trećih strana partnerskih tvrtki dovodi IoT analitiku na potpuno novu razinu.
Pros: Kada radite s Dell IoT platformom, lako ćete shvatiti da ste u sigurnim rukama. Tu su i sve moderne značajke, poput skupne obrade posla ili opisne analize, kako bi se potvrdila njegova pouzdanost i sposobnost pružanja izvrsnih performansi.
Protiv: Kroz rubnu analitiku obrađuje samo podskup velikog skupa podataka, što može ostaviti šansu za ugrožavanje sirovih podataka i više uvida.
Dođi odmah
7. Cisco Kinetic
Jedna je od pionirskih tvrtki koja je zadržala svoj trag u razvoju IoT industrije. Cisco je svojim mrežnim uređajima prikupio ogroman prihod od tržišta, što mu je omogućilo da troši na svoje IoT projekte. Kinetic je rezultat njihovog održivog razvoja i napora da svojim kupcima isporuče AoT proizvode. Cisco IoT sustav može pomoći organizacijama da povežu prethodno nepovezane uređaje kako bi stekle dublje analitičke uvide.
Važni uvidi
- Može prikupljati podatke iz brojnih izvora, koji uključuju senzore i rub uređaja.
- Opremljen značajkama poput upravljanja u stvarnom vremenu tako da možete odmah poduzeti mjere za poboljšanje izvedbe.
- Pogodno za bilo koju industriju, dok maloprodaja, IT, postavljanje mreže, mobilnost i briga o kupcima ili pozivni centar mogu izvući maksimum iz toga.
- Možete pratiti potrošačko iskustvo, kupnju obrazaca ponašanja i podatke u trgovini kako biste u skladu s tim opremili svoj inventar.
- Dolazi s kombinacijom mrežne povezanosti, IOx i fox aplikacija, analitike, sigurnosti, upravljanja i primjene te aplikacijske platforme.
- Osim toga, omogućit će vam potpunu kontrolu nad senzorima, aplikacijama, analizom podataka i pružateljima sigurnosti pod jednim kišobranom.
Pros: Cisco IoT usluge mogu transformirati tijek rada bilo koje organizacije. Osim toga, postupak prikupljanja, analiziranja i isporuke podataka postat će učinkovit i gladak.
Protiv: Morat ćete dobro razumjeti platformu prije nego što je počnete koristiti. Čak je i početna konfiguracija toliko komplicirana da je početnici nikada neće moći izvesti.
Dođi odmah
8. SALESFORCE Einsteinova analitika
Vjerojatno ste od naziva dobili ono za što je ova platforma stvorena. Ovo je prikladno za svaku financijsku organizaciju koja se bavi velikim brojem podataka o prodaji. Ovu platformu, zajedno s IoT oblakom, pokreće Thunder Wave Analytics. Možete ovo smatrati platformom proširenom AI zbog svoje sposobnosti da izvuče uvide iz prošlosti i predvidi buduće ishode. Ako želite poboljšati korisničko iskustvo i generirati prodaju, Einstein može biti izvrsna platforma za početak.
Važni uvidi
- Može igrati veliku ulogu u uštedi tone novca na marketinškim kampanjama uz pomoć AI i analitike podataka.
- Ova platforma pomoći će vam da pravilno donosite odluke s preporukama. Osim toga, tamo će biti i vizualizacija vaših podataka.
- Pomoću ugrađenog praćenja događaja i praćenja aktivnosti korisnika dobit ćete ključne informacije i prilagođena upozorenja.
- Uđite u sustav svog poslovanja i držite sigurnost, usvajanje, izvedbu i usklađenost pod kontrolom.
- Einstein može pohraniti do 48 različitih datoteka dnevnika za učinkovito upravljanje podacima i zapisima.
- To je sigurna i skalabilna platforma i može se neprimjetno integrirati s platformama trećih strana.
Pros: Ova je platforma nevjerojatno prva i dizajnirana je prilično dobro da bi cijelo vrijeme pružala kvalitetne performanse. Može prikupljati podatke s uređaja, web stranica, aplikacija i kupaca i analizirati skupove podataka u stvarnom vremenu kako bi se minimaliziralo vrijeme obrade za tvrtke.
Protiv: Što se tiče rukovanja osjetljivim podacima, Einstein će možda trebati kombinirati s dubljim analitičkim alatom za najbolji rezultat.
Dođi odmah
9. RAPIDMINER
Umjetna inteligencija i strojno učenje dvije su glavne tehnologije koje mogu IoT Analytics odvesti u sljedeću fazu. Rapidminer je posebno dizajniran za razvoj modela strojnog učenja potrebnih za predviđanje ishoda i razvoj obrazaca ponašanja iz ogromnih skupova podataka. Programeri mogu dobiti pomoć i iz vizualnog tijeka rada i automatizirati procese definirane sustavom. Počevši od osnovne do najnaprednije analitike, Rapidminer možete koristiti bilo koji dan i pronaći korisne informacije iz svojih skupova podataka.
Važni uvidi
- Omogućit će vam izvršavanje pripremnih podataka i ETL-a unutar baza podataka kako bi podaci bili sigurni i organizirani unutar sustava.
- Dobijte podršku tijekom cijelog životnog ciklusa znanosti o podacima, od operacija podataka do generiranja modela.
- Možete očekivati daljinsku podršku kad god zatražite bilo kakvu pomoć ili postupak donošenja odluka.
- Osim toga, tu su i značajke poput Diagnostics Analytics ili Upravljanje glavnim podacima ili MDM.
- Fokusira se na osiguravanje kvalitete podataka i predstavljanje podataka pomoću grafikona i grafikona radi bolje prezentacije.
- Podržava većinu popularnih programskih jezika kao što su R, Python, Java, Ruby itd.
Pros: Rapidminer je već poslužio preko 40 000 organizacija širom svijeta, tako da ne možete postavljati pitanja o njegovoj kvaliteti i pouzdanosti. Nećete dobiti podršku tijekom razvoja proizvoda i ostvariti prihod, smanjiti troškove i izbjeći rizik za buduće projekte.
Protiv: To nije dobro rješenje za obradu podataka u stvarnom vremenu, dok Rapidminer nećete moći integrirati ni s jednom Microsoftovom uslugom.
Dođi odmah
10. Microsoft Azure
Microsoft Azure i Amazon AWS dvije su najpopularnije platforme za računarstvo u oblaku. Dakle, naravno, ne možete izbjeći usluge s tih platformi kada radite s IoT proizvodima ili projektima. Azure IoT Suite i Stream Analytics dva su Azureova proizvoda dizajnirana za pomoć bankarskom, financijskom, maloprodajnom, obrazovnom, zdravstvenom i marketinškom sektoru s IoT analitikom.
Azure oblakom možete povezati bilo koji OS i vanjske uređaje. Prikladan je za organizacije bilo koje razmjere u kojima zaposlenici i kupci neprestano međusobno prenose informacije.
Važni uvidi
- Dolazi s alatima za poslovnu inteligenciju (BI) koji tvrtkama omogućuju prikupljanje više informacija iz sustava.
- Pokreće je poboljšana sigurnosna zaštita opremljena autentifikacijom po uređaju i metodama za brzo povezivanje IoT uređaja.
- Može prikupljati podatke iz brojnih izvora i analizirati skupove podataka u pokretu, značajno poboljšavajući vrijeme proizvodnje.
- Sposoban za rad s bazama podataka bilo koje veličine uz brzo upravljanje upitima i obradu događaja.
- Nabavite vizualizaciju podataka u stvarnom vremenu uz pomoć interaktivne i prilagodljive nadzorne ploče.
- Ovaj Azure možete implementirati lokalno i u oblaku, što ga čini praktičnim i fleksibilnim.
Pros: Najbolji dio platforme Azure je taj što troškove možete održavati niskim jer ćete platiti samo ono što tražite. Pomoći će vam da dodate značajke svojim proizvodima ili uslugama i generirate prodaju privlačenjem kupaca.
Protiv: U usporedbi sa konkurentima, plan cijena mogao bi biti fleksibilniji. Osim toga, oni bi također mogli poboljšati ugrađenu integraciju.
Dođi odmah
Naša preporuka
Ako sada pogledate bilo koju industriju, lako ćete shvatiti kako će se tvrtke u budućnosti razvijati na temelju IoT-a kako bi se uspostavila pozicija na konkurentnom tržištu. Kako količina brzo raste, važno je brzo je preraditi. Osim toga, podaci mogu biti različitih vrsta i formata. Softver IoT Analytics održava standardizirane protokole za analizu, interpretaciju i predstavljanje podataka tako da možete razumjeti njihovu stvarnu vrijednost i ponašati se u skladu s tim.
Raspravljali smo o najboljem softveru koji vam može pomoći u analitici. Svi su izvrsni na temelju zahtjeva koje želite ispuniti. Ako želite da proglasimo najbolji softver za vas, proglasit ćemo Oracle Internet of Things Cloud najboljim koji možete početi koristiti bilo kada.
To nije samo otvoreni izvor, već također pruža stabilne performanse za upravljanje podacima koji dolaze iz brojnih krajnjih točaka. Osim toga, ima sve moderne značajke i možete ga integrirati s glavnim dobavljačima oblaka.
Napokon, Uvidi
Dakle, ovdje je popis najboljeg softvera za IoT analitiku koji možete pokušati poboljšati tijek rada i prikladno upravljati IoT proizvodima. Prije spominjanja ovih alata za naše čitatelje razmatrali smo puno parametara. Prije donošenja odluke trebali biste proći kroz sve važne značajke, prednosti i nedostatke. Neki od ovih alata mogu stvoriti sjajna izvješća, dok su neki od njih dizajnirani da pojednostave stvari. Važno je identificirati svoje potrebe i postaviti svoj cilj da napravite najbolji izbor kada odabirete analitičko rješenje za svoju IoT infrastrukturu.