Iako je Jupyter bilježnica drugačija i jedinstvena, i iako se ove značajke mogu svidjeti nekima, drugima će možda biti teško raditi s Jupyter bilježnicom. E.g., ako ste programer koji više voli testno vođenje, tada Jupyter bilježnicu možda nećete pronaći prema svom ukusu.
Slično tome, nelinearni tijek rada možda nije za svakoga. Dakle, ako tražite alternative za Jupyter Notebook, pročitajte naprijed!
Slijedi popis najboljih alternativa Jupyter bilježnice.
PyCharm
PyCharm je IDE koji je razvio JetBrain, uglavnom korišten za programiranje na python. Nije ograničen samo na Python jer podržava i web razvoj. Možete pisati i kompajlirati Angular JS, Javascript, CSS i HTML. Također podržava neke jezike baza podataka poput MySQL.
Uz to, podržava i interaktivni Python, baš kao i Jupyter bilježnica. Pruža puno značajki u usporedbi s Jupyter prijenosnikom. Jedna od njegovih glavnih značajki je da ima izvrstan program za pronalaženje pogrešaka s GUI-jem. Jedan od glavnih nedostataka je taj što se većina značajki, uključujući program za ispravljanje pogrešaka, nudi za profesionalne verzije. Nema dobru verziju zajednice.
Dakle, morat ćete platiti da biste dobili licenciranu verziju, ili ako ste student i imate sveučilišnu e-poštu, možete se prijaviti za JetBrains pomoću te e-pošte i dobiti besplatnu profesionalnu licencu za PyCharm dok ne diplomirate.
Apache Zeppelin
Apache Zeppelin je internetski alat otvorenog koda za analizu podataka. Zeppelin Notebook je višenamjenska bilježnica koja može zadovoljiti sve vaše potrebe za analitikom, od vizualizacije podataka i suradnje do otkrivanja podataka, unosa podataka i analitike podataka.
RStudio
R je polako postao glavni ili jedan od glavnih jezika koji se koriste za statističku analizu. Uglavnom se koristi zajedno s Pythonom u znanosti o podacima. RStudio je IDE posebno za R jezik. Želi pružiti podršku drugim jezicima u budućnosti. Iako ima samo podršku za R, nudi puno značajki i funkcionalnosti poput isticanja teksta itd.
Rodeo IDE
Ako ste znanstvenik podataka koji više voli raditi isključivo koristeći Python, tada bi Rodeo IDE mogao biti softver za vas. Lagan je i jednostavan IDE, ali sadrži fantastičan skup značajki. Za traženje modula možete koristiti završetak kartice u konzoli i u uređivaču teksta. Datoteke ili skripte otvaraju se izravno u uređivaču.
Na kartici okruženja možete pregledavati varijable, tablice, okvire podataka i popise. Slikama i grafikama može se pristupiti na kartici grafikona. Također možete proširiti i spremiti pojedinačne parcele. Osim značajki, Rodeo IDE također pruža fleksibilnost. Veličinu fonta i temu možete promijeniti prema želji: svoj radni direktorij i python putanju.
Rodeo također ima podršku za vim i emacs veze s tipkama. Puno je tipkovnih prečaca koji pomažu ubrzati vaš tijek rada. Možete konfigurirati svoj Rodeo profil gdje možete navesti vjerodajnice baze podataka, izjave o uvozu i pomoćne funkcije; one su korisne, ali ljudi ih obično lako zaborave. Sve su to dostupne svim novim skriptama koje napišete.
Google Colab
Ako ste stručnjak za strojno učenje ili ste općenito zainteresirani za učenje strojnog učenja, tada je Google Colab možda pravi za vas. Google Colab internetska je Jupyterova bilježnica. Ako je baš poput Jupyter bilježnice, zašto se onda prebaciti? Slijedi glavni razlog zašto ćete biti prisiljeni promijeniti se htjeli to ili ne.
Jedna od najčešćih prepreka kada uđete u područje strojnog učenja su hardverski zahtjevi. Dakle, pod tim mislim da u strojnom učenju morate modelirati koristeći značajnu količinu podataka za određeno vrijeme. Ovaj trening zahtijeva puno kalkulacija. Obično se, kad trenirate, koristi vaš CPU, ali trening s CPU-om je vrlo spor i može zagrijati vaš laptop; ovdje dolazi Cuda.
Cuda je set alata koji je kreirala Nvidia koji vam omogućuje izračun na GPU-u, a ne na CPU-u. Trening GPU-a uvelike ubrzava proces. Sad je još jedan glavni problem taj što ako imate AMD GPU, Cuda nije za vas kao što Cuda nije za AMD.; ovdje dolazi Google Colab i spašava dan.
Pruža besplatni GPU i besplatni TPU.
Uz ovo, ima i puno značajki. Sinkronizacija je lagana i svoje skripte možete prilično lako uvesti. Uz to, sve su knjižnice unaprijed instalirane, tako da samo morate napisati funkciju uvoza da biste ih počeli koristiti.
Zaključak
Jupyter Notebook je izvrstan softver, ali iz jednog ili drugog razloga - ako nije vaš tip, postoji mnogo dobrih softvera koji vam mogu pružiti puno značajki i funkcionalnosti. Neki mogu biti plaćeni kao PyCharm, dok drugi mogu biti besplatni poput Google Colaba. Svaki softver ima svoje prednosti i nedostatke. Odaberite onu koja je najkompatibilnija s vama i odgovara vašim potrebama.