Phenquestions
NumPy knjižnica koristi se u pythonu za stvaranje jednog ili više dimenzionalnih nizova i ima mnogo funkcija za rad s nizom. Funkcija unique () jedna je od korisnih funkcija ove knjižnice za otkrivanje jedinstvenih vrijednosti niza i vraćanje sortiranih jedinstvenih vrijednosti. Ova funkcija također može vratiti skup vrijednosti polja, niz asocijativnih indeksa i broj prikaza svake jedinstvene vrijednosti u glavnom polju. Različite upotrebe ove funkcije prikazane su u ovom vodiču.
Sintaksa:
Sintaksa ove funkcije dana je u nastavku.
niz numpy.jedinstveni (input_array, return_index, return_inverse, return_counts, axis)Ova funkcija može imati pet argumenata, a svrha tih argumenata objašnjena je u nastavku.
- niz_unosa: To je obvezni argument koji sadrži ulazni niz iz kojeg će se izlazni niz vratiti dohvaćanjem jedinstvenih vrijednosti. Ako niz nije jednodimenzionalni niz, tada će se niz izravnati.
- return_index: To je neobavezni argument koji može poprimiti logičku vrijednost. Ako je vrijednost ovog argumenta postavljena na Pravi, vratit će indekse ulaznog niza.
- return_inverse: To je neobavezni argument koji može poprimiti logičku vrijednost. Ako je vrijednost ovog argumenta postavljena na Pravi, tada će vratiti indekse izlaznog niza koji sadrži jedinstvene vrijednosti.
- return_counts: To je neobavezni argument koji može poprimiti logičku vrijednost. Ako je vrijednost ovog argumenta postavljena na Pravi, tada će se vratiti koliko se puta svaki element jedinstvenog niza pojavljuje u ulaznom nizu.
- os: To je neobavezni argument koji može imati bilo koju cjelobrojnu vrijednost ili Ništa. Ako za ovaj argument nije postavljena vrijednost, tada će se ulazni niz izravnati.
Funkcija unique () može vratiti četiri vrste nizova na temelju vrijednosti argumenata.
Primjer-1: Ispis jedinstvenih vrijednosti jednodimenzionalnog niza
Sljedeći primjer pokazuje upotrebu funkcije unique () za stvaranje niza s jedinstvenim vrijednostima jednodimenzionalnog niza. Jednodimenzionalni niz od 9 elemenata korišten je kao vrijednost argumenta jedinstvene () funkcije. Vraćena vrijednost ove funkcije ispisana je kasnije.
# Uvezi NumPy knjižnicuuvoz numpy kao np
# Stvori niz cijelog broja
np_array = np.jedinstveno ([55, 23, 40, 55, 35, 90, 23, 40, 80])
# Ispis jedinstvenih vrijednosti
print ("Niz jedinstvenih vrijednosti je: \ n", np_array)
Izlaz:
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja gornje skripte. Ulazni niz sadrži 6 jedinstvenih elemenata koji su prikazani u izlazu.
Primjer-2: Ispis jedinstvenih vrijednosti i indeksa na temelju ulaznog polja
Sljedeći primjer pokazuje kako se jedinstvene vrijednosti i indeksi dvodimenzionalnog niza mogu dobiti pomoću funkcije unique (). Kao ulazni niz korišten je dvodimenzionalni niz od 2 retka i 6 stupaca. Vrijednost return_index argument je postavljen na Pravi kako bi se dobili indeksi ulaznih nizova na temelju jedinstvenih vrijednosti niza.
# Uvezi NumPy knjižnicuuvoz numpy kao np
# Stvorite dvodimenzionalni niz
np_array = np.niz ([[6, 4, 9, 6, 2, 9], [3, 7, 7, 6, 1, 3]])
# Ispišite dvodimenzionalni niz
print ("Sadržaj dvodimenzionalnog niza: \ n", np_array)
# Stvorite jedinstveni niz i indeksni niz jedinstvenih vrijednosti
jedinstveni_ niz, indeks_ niz = np.jedinstveno (np_array, return_index = True)
# Ispišite vrijednosti jedinstvenih i indeksnih nizova
print ("Sadržaj jedinstvenog niza: \ n", jedinstveni_ niz)
print ("Sadržaj niza indeksa: \ n", niz_indeksa)
Izlaz:
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja gornje skripte. Ulazni niz sadrži 7 jedinstvenih vrijednosti. Izlaz prikazuje niz od 7 jedinstvenih vrijednosti i 7 indeksa tih vrijednosti iz ulaznog polja.
Primjer-3: Ispis jedinstvenih vrijednosti i indeksa na temelju izlaznog polja
Sljedeći primjer pokazuje kako jedinstvene vrijednosti jednodimenzionalnog niza i indeksi temeljeni na jedinstvenim vrijednostima pomoću funkcije unique (). U skripti se kao ulazni niz koristi jednodimenzionalni niz od 9 elemenata. Vrijednost return_inverse argument je postavljen na Pravi koji će vratiti drugi niz indeksa na temelju jedinstvenog indeksa niza. I jedinstveni niz i niz indeksa ispisali su se kasnije.
# Uvezi NumPy knjižnicuuvoz numpy kao np
# Stvorite niz cjelobrojnih vrijednosti
np_array = np.niz ([10, 60, 30, 10, 20, 40, 60, 10, 20])
print ("Vrijednosti ulaznog polja: \ n", np_array)
# Stvorite jedinstveni niz i inverzni niz
jedinstveni_ niz, inverzni_ niz = np.jedinstveno (np_array, return_inverse = True)
# Ispišite vrijednosti jedinstvenog niza i inverznog niza
print ("Vrijednosti jedinstvenog niza: \ n", jedinstveni_ niz)
print ("Vrijednosti inverznog niza: \ n", inverzni_ niz)
Izlaz:
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja gornje skripte. Izlaz je prikazao ulazni niz, jedinstveni niz i inverzni niz. Ulazni niz sadrži 5 jedinstvenih vrijednosti. To su 10, 20, 30, 40 i 60. Ulazni niz sadrži 10 u tri indeksa koji su prvi element jedinstvenog niza. Dakle, 0 se tri puta pojavio u inverznom nizu. Ostale vrijednosti inverznog polja postavljene su na isti način.
Primjer 4: Ispišite jedinstvene vrijednosti i učestalost svake jedinstvene vrijednosti
Sljedeći primjer pokazuje kako funkcija unique () može dohvatiti jedinstvene vrijednosti i učestalost svake jedinstvene vrijednosti ulaznog polja. Vrijednost return_counts argument je postavljen na Pravi za dobivanje niza frekvencijskih vrijednosti. Jednodimenzionalni niz od 12 elemenata korišten je u funkciji unique () kao ulazni niz. Niz jedinstvenih vrijednosti i vrijednosti frekvencije tiskani su kasnije.
# Uvezi NumPy knjižnicuuvoz numpy kao np
# Stvorite niz cjelobrojnih vrijednosti
np_array = np.niz ([70, 40, 90, 50, 20, 90, 50, 20, 80, 10, 40, 30])
print ("Vrijednosti ulaznog polja: \ n", np_array)
# Stvorite jedinstveni niz i prebrojite niz
jedinstveni_ niz, count_array = np.jedinstveno (np_array, return_counts = True)
# Ispišite vrijednosti jedinstvenog niza i inverznog niza
print ("Vrijednosti jedinstvenog niza: \ n", jedinstveni_ niz)
print ("Vrijednosti niza brojanja: \ n", niz_broja)
Izlaz:
Sljedeći će se izlaz pojaviti nakon izvršavanja gornje skripte. Ulazni niz, jedinstveni niz i niz brojeva ispisani su u izlazu.
Zaključak
Detaljne upotrebe jedinstvenih () funkcija objašnjene su u ovom vodiču na više primjera. Ova funkcija može vratiti vrijednosti različitih polja i prikazane ovdje pomoću jednodimenzionalnih i dvodimenzionalnih polja.
