Django vs. Usporedba SQLAlchemy

Kako se s vremenom sve više i više tehnologija razvija i poboljšava, broj korisnika koji pristupaju internetu raste još više, a kao rezultat toga, količina podataka s kojima se tvrtke i organizacije moraju baviti raste eksponencijalno. Da bi tvrtka bila uspješna, mora imati alate i infrastrukturu koji se lako mogu nositi s tim velikim skupom podataka. To je mjesto gdje baza podataka dolazi u sliku koja je uglavnom dizajnirana za pohranu i prikupljanje podataka. Štoviše, njegov organizirani oblik omogućuje korisnicima jednostavno upravljanje i pristup skupu podataka. Sama baza podataka zahtijeva sustav upravljanja koji im omogućuje pohranu i pristup podacima. Uglavnom se jezik SQL koristi za izvođenje operacija u bazi podataka, međutim, kako vaša aplikacija raste i postaje složenija, postaje izuzetno teško imati ideju što točno svaka operacija radi.

Alternativa ovome koja je razvijena bili su ORM (Object Relational Mapping) okviri koji zapravo stvaraju most u povezivanju baze podataka i programskog jezika koji više volite koristiti u izradi aplikacije. Budući da je Python ove godine jedan od najpopularnijih programskih jezika, u ovom ćemo članku pogledati i usporediti prednosti i nedostatke dva njegova najpopularnija i najčešće korištena ORM-a, Django i SQLAlchemy.

Django vs. SQLAlkemija

Oba ORM-a - Django i SQLAlchemy dva su od najpopularnijih Python-ovih alata za relacijsko mapiranje i svaki ima svoje specifične, jedinstvene prednosti. Idemo sada unakrsno ispitati i pogledati obje njihove razlike jedna uz drugu.

1) Implementacija sloja pristupa podacima

Django koristi ono što se naziva aktivnom implementacijom zapisa u kojem se pojedinačna instanca objekta preslikava u svaki redak baze podataka, a podaci su lako dostupni iz baze podataka. Ovdje ovdje nije potrebno prethodno postaviti shemu baze podataka, a korisnici ih mogu lako koristiti, jer je glavna ideja u Djangu da može izravno razumjeti strukturu, jednostavno pogledavši shemu baze podataka. Uz to, budući da se radi o izravnom mapiranju između baze podataka i objekta, svaka promjena objekta ažurirat će se i u bazi podataka.

SQLAlchemey koristi implementaciju Data Mapper-a koja djeluje kao srednji sloj između vaše aplikacije i baze podataka i prenosi podatke između njih dvije, zadržavajući njihovu vezu neovisnu jedna o drugoj. To omogućuje daleko veću fleksibilnost između dva sloja, kao i korištenje baze podataka na mnogo učinkovitiji način.

2) Bolje sa složenim upitima

I Django i SQLAlchemy dva su izvrsna ORM-a koji pružaju neke od najboljih značajki koje možete pronaći u relacijskim alatima za mapiranje. Što se tiče rješavanja složenih upita i rješavanja složenih upita, SQLAlchemy preuzima prednost jer je puno bolji u interakciji s bazom podataka i kao rezultat toga može se koristiti za pisanje složenih upita bez potrebe za vraćanjem na sirovi SQL. Da bismo razumjeli ovaj koncept, pogledajmo sljedeće upite napisane i u Djangu i u SQLAlchemy.

Django:

Nogomet.predmeta.filtar (team__name = "Manchester United")

SQLAlkemija:

SQLAlchemy: sesija.upit (nogomet).pridruži se (Nogomet, Momčad).filter (Tim.name == "Kamma Sing")

Kao što se vidi iz sintakse dviju ORM-a, čini se da je Django apstraktniji u svom upitu i samo pokazuje uspostavljenu vezu između različitih tablica baze podataka, dok SQLAlchemy ulazi u mnogo dublju dubinu. Ova razlika između njih dvoje pokazuje da je Django mnogo lijeniji i mnogo učinkovitiji u rješavanju složenih upita.

3) Podrška zajednice i baza podataka

I Django i SQLAlchemy izuzetno su popularni relacijski okviri za mapiranje, a iza njih stoje neke izuzetno nevjerojatne zajednice. Potonji se, međutim, u tome ističe, jer ima puno veću zajednicu, zajedno s apsolutno zadivljujućom dokumentacijom koja svjedoči o činjenici da članovi zajednice ulažu svoje vrijeme u nju. Čak i ako naiđete na bilo koji problem, lako možete postavljati postove na StackOverflow ili drugim forumima i bit će velik dio ljudi koji će vam pomoći.

Uz to, i Django i SQLAlchemy podržavaju veliku zbirku baza podataka kao što su MySQL, PostgreSQL, Oracle i SQLite. Za korisnike koji već koriste Microsoft SQL ili planiraju, SQLAlchemy je još jednom odgovor jer MSSQL pruža potpunu podršku.

Sve u svemu, obje imaju sjajne zajednice i podržavaju razne baze podataka, što je dobar znak neizmjerne kvalitete koju svaka od njih posjeduje.

4) Prijave

Django je uglavnom dizajniran za web aplikacije i upravo tamo najbolje funkcionira, jer ima puno ugrađenih alata kao što su integracija oblika, prethodna provjera valjanosti itd.; sve su to izuzetno korisne za web aplikacije. Uz to, ako vam trebaju samo osnovni upiti, tada bi Django funkcionirao prilično dobro, jer je i puno lakše naučiti.

Međutim, ako vaše web aplikacije ili okviri zahtijevaju malo složenije upite, tada je potreban SQLAlchemy. Uz to, budući da izravno komunicira s bazom podataka, možete jednostavno pokrenuti upite prema bazi podataka, a da zapravo ne koristite ORM. Uz to, SQLAlchemy je puno moćniji od Djanga, iako s malo višom krivuljom učenja.

Zaključak:

I Django i SQLAlchemy izuzetno su popularni objektno-relacijski alati za mapiranje, koji imaju velike zajednice za njihovo sigurnosno kopiranje i koriste se u širokom spektru aplikacija širom svijeta. Koji vam više odgovara? To uglavnom ovisi o tome koje su vaše potrebe i gdje ih točno želite koristiti. Sve u svemu, oba su izvrstan izbor za imati ORM sustav.