Razlika između SQL i NoSQL usporedbe

Ovaj članak na SQL i NoSQL usporedba će baciti svjetlo na raspravu o prednostima i ograničenjima svake od njih. Otkako je buka o NoSQL bazi podataka evoluirala u spremanju podataka u baze podataka NoSQL, razmišljala sam o istraživanju oba koncepta kako bih dosegla do svoje dubine. I trebalo mi je neko vrijeme da shvatim stvari koje zapravo vode ka evoluciji baze podataka NoSQL.

Pa, sve se svodi na potragu za pružanjem najboljeg mogućeg iskustva krajnjim korisnicima na brz, stvaran i povezan način. Programeri baza podataka pokušavaju optimizirati stvari kako bi postigle bolje performanse jer se tehnologija u odjelu za pohranu drastično mijenja.

Osnove baze podataka SQL i NoSQL:

Što je SQL baza podataka

Govoreći o SQL bazi podataka, osnovni koncept je taj; to je a Relacijska baza podataka. Da! SQL baza podataka je relacijska baza podataka. Pa što je zapravo relacijska baza podataka? Relacijska baza podataka strogo koristi relacije (koje se često nazivaju tablicama) za pohranu podataka. Relacijska baza podataka podudara se pomoću zajedničkih karakteristika pronađenih u skupu podataka. I rezultirajuća skupina naziva se Shema.

Relacija (tablica) u relacijskoj bazi podataka podijeljena je u skup redaka i stupaca. Tuple predstavlja red u tablici baze podataka koji se dohvaća pomoću upita.

Pa, kako SQL pomaže?

SQL (Structured Query Language) je programski jezik koji se koristi za upravljanje podacima u relacijskim bazama podataka. Microsoft SQL poslužitelj je najbolji primjer. Microsoft SQL poslužitelj relacijska je baza podataka koja se koristi za pohranu i dohvaćanje podataka od strane aplikacija ili na istim računalima ili preko mreže.

Osnovne značajke SQL poslužitelja

1. Relacijska baza podataka skup je tablica koje sadrže podatke uklopljene u unaprijed definirane kategorije.
2. Svaka tablica sadrži jednu ili više kategorija podataka u stupcima.
3. Svaki redak sadrži jedinstvenu instancu podataka za kategorije definirane stupcima.
4. Korisnik može pristupiti podacima iz baze podataka bez poznavanja strukture tablice baze podataka.

Ograničenja za SQL bazu podataka

Skalabilnost: Korisnici moraju skalirati relacijsku bazu podataka na moćnim poslužiteljima koji su skupi i kojima je teško rukovati. Za skaliranje relacijske baze podataka mora se distribuirati na više poslužitelja. Rukovanje tablicama na različitim poslužiteljima je kaos.

Složenost: U SQL poslužitelju podaci se ionako moraju uklopiti u tablice. Ako se vaši podaci ne uklapaju u tablice, tada trebate dizajnirati strukturu baze podataka koja će biti složena i opet teška za rukovanje.

Što je NoSQL baza podataka

U posljednjih nekoliko godina, „jedno veliko za sve“ razmišljanje o spremištima podataka dovedeno je u pitanje i od strane znanosti i od strane web tvrtki, što mora dovesti do pojave velikog broja alternativnih baza podataka. Pokret, kao i nove pohrane podataka, obično se podvode pod izraz NoSQL.

Osnovna je kvaliteta NoSQL-a da možda neće zahtijevati fiksne sheme tablice, obično izbjegava operacije spajanja i obično se vodoravno skalira. Akademski istraživači ove baze podataka obično nazivaju strukturiranom pohranom, termin koji uključuje klasične relacijske baze podataka kao podskup.

Baza podataka NoSQL također trguje s „ACID“ (atomskost, dosljednost, izoliranost i trajnost). NoSQL baze podataka, u različitom stupnju, čak omogućuju da se shema podataka razlikuje od zapisa do zapisa. Ako u NoSQL-u ne postoji shema ili tablica, kako onda vizualizirati strukturu baze podataka? Pa evo odgovora

Nije potrebna shema: Podaci se mogu umetnuti u NoSQL bazu podataka bez prethodnog definiranja krute sheme baze podataka. Kao posljedica toga, format ubačenih podataka može se promijeniti u bilo kojem trenutku, bez ometanja aplikacije. To pruža neizmjernu fleksibilnost aplikacija, što u konačnici pruža značajnu poslovnu fleksibilnost.

Auto elastičnost: NoSQL automatski širi vaše podatke na više poslužitelja bez potrebe za pomoć aplikacije. Poslužitelji se mogu dodati ili ukloniti iz podatkovnog sloja bez zastoja aplikacije.

Integrirano predmemoriranje: Kako bi se podaci povećali i povećali performanse, NoSQL tehnike predmemoriraju podatke u sistemsku memoriju. To je za razliku od SQL baze podataka gdje se to mora raditi pomoću zasebne infrastrukture.

Opisujući arhitekturu pohrane podataka u NoSQL-u, postoje tri vrste popularnih NoSQL baza podataka.

• Trgovine ključne vrijednosti. Kao što naziv implicira, spremište ključ / vrijednost sustav je koji pohranjuje vrijednosti indeksirane za dohvaćanje ključevima. Ti sustavi mogu sadržavati strukturirane ili nestrukturirane podatke.
• Baze podataka orijentirane na stupce. Umjesto da skupove podataka pohranjuju u strukturiranu tablicu stupaca i redaka s ujednačenim poljima za svaki zapis, kao što je slučaj s relacijskim bazama podataka, baze podataka orijentirane na stupce sadrže jedan proširivi stupac usko povezanih podataka.
• Trgovine temeljene na dokumentima. Te baze podataka pohranjuju i organiziraju podatke kao zbirke dokumenata, a ne kao strukturirane tablice s poljima ujednačene veličine za svaki zapis. Pomoću ovih baza podataka korisnici mogu dodati bilo koji broj polja bilo koje duljine u dokument.

Slika prikazuje razliku između njih troje.

Prednosti baze podataka NoSQL

1) NoSQL baze podataka uglavnom obrađuju podatke brže od relacijskih baza podataka.

2) NoSQL baze podataka također su često brže jer su njihovi modeli podataka jednostavniji.

3) Glavni NoSQL sustavi su dovoljno fleksibilni da programerima omoguće bolju upotrebu aplikacija na načine koji zadovoljavaju njihove potrebe.

Usporedba i zaključak SQL NoSQL-a:

SQL i NoSQL s vremenom su sjajni izumi kako bi pohrana i dohvat podataka bili optimizirani i glatki. Kritiziranje bilo kojeg od njih neće pomoći uzroku. Ako se danas čuje NoSQL, to ne znači da je to srebrni metak za sve vaše potrebe. Obje su tehnologije najbolje u onome što rade. Na programeru je da ih bolje iskoristi ovisno o situaciji i potrebama.

Ako želite istražiti NoSQL, možete preuzeti Microsoft NoSQL Azure bijelu knjigu.

Idite ovdje ako želite saznati više o razlici između MySQL i SQL Servera.