Phenquestions
Jedan određeni element računalne znanosti koji je doživio veliku evoluciju je odjeljak o programskom jeziku, koji je sastavni dio strojeva i sadrži upute koje omogućuju strojevima da izvršavaju različite zadatke. Python je jedan programski jezik visoke razine koji je neizmjerno narastao i koristi se u više sektora industrije.
Međutim, sam Python je ogroman i može se implementirati u nekoliko različitih okusa, što će također biti tema naše rasprave u ovom članku, a gdje ćemo razmotriti različite implementacije Pythona koje trenutno postoje.
Različite implementacije Pythona
Već neko vrijeme koristimo izraz "provedba". Što to znači? Pa, implementacija se odnosi na način pisanja tumača - koji su se jezici koristili i koja je svrha tog specifičnog tumača.
Sada, pogledajmo neke od različitih implementacija Pythona.
1) CPython
CPython je zadani i najčešće korišteni tumač ili implementacija Pythona, napisan na C. Riječ je o izvornoj verziji Pythona, koju korisnici preuzimaju s njegove službene web stranice Python.org. To se može bolje opisati kao mješavina interpretera i kompajlera jer pretvara vaš napisani Python izvorni kod u bytecode. Bytecodeom se pozivamo na programski kod koji se kompajlira i obrađuje u jezik niske razine koji se može koristiti kao upute za tumača. Taj se bajtkod izvršava na virtualnom stroju CPython.
Budući da se radi o izvornoj implementaciji Pythona, CPython ima najvišu kompatibilnost s raznim Python paketima i modulima i najbolji je izbor ako korisnici trebaju napisati kod koji u potpunosti odgovara Python standardima.
2) Jython
Jython je još jedna implementacija Pythona koja je napisana na jeziku Java čija se implementacija može izvoditi na Java platformama. Slično CPythonu, prvo pretvara izvorni kôd u bajt kod, koji je, kao što je već spomenuto, skup uputa potrebnih tumaču. U Jythonu su napisani na Javi i mogu se izvoditi na Java virtualnom stroju, što je isto okruženje koje i sama Java koristi. Jython omogućuje korisnicima lak rad s Java programima jer možete pozivati, kao i koristiti svoje Java funkcije i klase izravno iz Jythona, bez ikakvih dodatnih napora što je neizmjerno korisno jer korisnici Pythona mogu dobiti pristup ogromnom ekosustavu knjižnica i okvira koji dođite zajedno s Javom. Isto vrijedi i na suprotnom kraju.
3) IronPython
Slično kao što je Jython razvijen za korisnike Jave, IronPython je popularna implementacija Pythona koja je napisana na C-Sharpu (C #) i dizajnirana je za rad na .NET platforma. Stvara most između Pythona i .NET svemira i omogućava korisnicima Pythona da dobiju pristup C-oštrim funkcijama i klasama, kao i .NET knjižnice i okviri izravno iz IronPythona. IronPython se ističe za programe koji koriste navoja navoja i koji se mogu naći na ironpythonu.mrežna web stranica.
4) PyPy
PyPy je implementacija Pythona koja je napisana na samom jeziku Python i još je jedna alternativa CPythonu. Budući da je stvoren imajući na umu specifikacije jezika Python, najkompatibilniji je s CPythonom, omogućujući mu pokretanje mrežnih okvira poput Django i Flask, a na vrhu čak dodaje nekoliko poboljšanja. PyPy koristi koncept nazvan Just-in-time (JIT) kompilacija, koji mu omogućuje kompajliranje izvornog koda tijekom izvođenja programa. To ga je pak učinilo nekoliko puta bržim od CPythona, u čemu je njegova brzina izvođenja bila česta zamjerka korisnika. PyPy u potpunosti poboljšava ovaj dio CPythona.
5) Cython
Za razliku od ostalih implementacija Pythona spomenutih na popisu, Cython nije Python tumač, već je prekomjerni skup jezika Python koji korisnicima omogućuje kompajliranje programa na jeziku C. Nevjerojatna stvar je ta što vam pruža kombiniranu snagu i Pythona i C, i zato se može koristiti za pisanje C proširenja, kao i za transformiranje i podešavanje vašeg Python koda u C. Dakle, Cython prevladava mnoga ograničenja Pythona i dalje održava praktičnost i udobnost koja dolazi s Pythonom.
Zaključak:
Python je enormno narastao i proširio se na razne implementacije, a sve su razvijene kako bi udovoljile potrebama različitih korisnika. Kroz vremenski okvir u kojem korisnici mogu raditi s Python sučeljem, mogli bi naići na nekoliko ovih implementacija, pa je stoga važno znati što je točno svaka od njih i gdje leži njihova stručnost.
