Phenquestions
Iako su veliki podaci korisni za gotovo sve vrste industrije, uključujući male i čak domaće industrije, postoje neki sektori koji su već ovisni o velikim podacima. Oni su već dugo implementirali ili bolje rečeno, ugradili su Big Data - prikupljanje i analizu - u svoje sustave kako bi generirali različite vrste izvještaja za različite krajnje potrebe. Ovaj se članak usredotočuje na upotrebu Big Dataa u ovim industrijama i na to kako se Big Data koristi. Već sam objavio članak o osnovama velikih podataka, tako da ovaj članak ne ponavlja ono što su Big Data.
Koje su upotrebe velikih podataka
Poslovne kuće već dugo ovise o podacima koje su imale za analizu trendova, ponašanja (robe i / ili korisnika), utjecaja i ukupne dobiti itd. S vrstom podataka koje sada posjeduju - zahvaljujući Internetu - računarstvo nadilazi jednostavne proračunske tablice da bi im pružilo puno točne rezultate. Nadalje, Big Data im omogućuju provođenje više vrsta analiza kako bi ostalo zdravo i profitabilno poslovanje koje je uvijek na putu rasta.
Potrošnja velikih podataka
Industrije koje već koriste velike podatke: počele su rano
A] Financijske institucije: Uglavnom se bave svojim novcem, ove se industrije oslanjaju na Big Data za provjeru prethodnih trendova i predviđanje. Rani podaci bili su manje pa su predviđanja dolazila s većom granicom rizika. Taj je rizik sada smanjen zbog pristupa većem broju podataka. Tržišta dionica, banke i druge financijske institucije također mogu provjeravati vaše metode trošenja kako bi izveli neku vrstu jednadžbe koja vam pomaže zadržati maksimalnu dobit. Sljedeći će vam grafikon pomoći da shvatite kako financijske institucije koriste velike podatke. Također će vam dati ideju o tome kako se mogu koristiti Big Data.
B] Trgovina na malo: Prva stvar koja pada na pamet kad se govori o maloprodaji jest potrošnja robe - s područja ili starosne dobi. Da, pomoću velikih podataka možete reći kako i tko koristi vašu robu i koje vrste robe. Više od toga, možete se usredotočiti i na poboljšanje proizvoda, pa čak i uvođenje novih proizvoda temeljenih na onim koji uspijevaju. Druga strana korištenja velikih podataka u maloprodajnom marketingu je pronalaženje perspektive (ne zaboravite na kupce internetskih prozora), stope konverzije i mogućnosti ili tehnike pretvorbe u klijenta, zadržavanje klijenta i slična područja.
C] Vlada i javni sektor: Kako možemo zaboraviti vladu kad su podaci u pitanju? Govt. i jedinice javnog sektora one prikupljaju podatke više nego bilo koji drugi sektor. Možete reći da se utapaju u podacima čak i kad ih digitaliziraju i pohranjuju na svoje poslužitelje ili u oblake širom svijeta. Prema bijeloj knjizi IDC-a
„Dok vladini čelnici iz čitavog spektra teže da postanu organizacija na temelju podataka koja će uspješno izvršavati svoje misije, oni postavljaju temelje za korelaciju ovisnosti među događajima i praćenje ovisnosti među ljudima, procesima i informacijama."
Sve u svemu, ovaj sektor dobiva na produktivnosti jer može pratiti brzinu i točnost različitih projekata koje oni vode. Tada može analizirati podatke kako bi pronašao bolje metode za poboljšanje performansi. Postoji i dosta drugih pogodnosti, poput praćenja ljudi radi pružanja bolje zdravstvene zaštite, zaposlenja itd.
D] Sektor komunikacija: Još jedno područje u kojem Big Data igra važnu ulogu od stjecanja kupaca do poboljšanja ili barem održavanja klase usluga koja im se pruža, oporavka i loših dugova!
Budući da bi željeli da njihove usluge uvijek rade i rade, Big Data mogu koristiti i za gore navedeno i u vlastitu infrastrukturu kako bi projicirali potencijalni rast kako godine prolaze. Upoznaju zahtjeve propusnosti, znali bi za lažne kupce i kupce koji više ne koriste njihove usluge (pomaže im u povratku), ublažavanje rizika u slučaju naglog povećanja potražnje i još mnogo toga - gotovo za bilo koji dio posla koji možete misli na.
E] Medijske i zabavne tvrtke: Ovdje je glavni fokus zadržavanje kupaca - ponekad važnije u odnosu na kupnju kupaca. Veliki podaci pri ruci pomažu u provjeri u kakvim medijima uživaju različiti korisnici i na temelju toga medijske kuće razvijaju bolji sadržaj te vrste.
Usredotočeni su na dobne skupine i podjelu proizvodnje artefakata prema rezultatima analize. Istodobno, moraju otkriti s kakvom se vrstom oglašavanja bave različite dobne skupine - umjesto da jednostavno gledaju. Ranije nije bilo moguće dobiti toliko podataka, ali zahvaljujući agencijama za internetski marketing i kompiliranju podataka godinama, umjesto da ih samo ispiru, oni mogu donositi odluke u stvarnom vremenu, poduzimati odgovarajuće radnje i za kupce i za osoblje. To je samo početak. Nema ograničenja onoga što sve želite znati. S pravom vrstom podataka u ruci uvijek možete dobiti točne rezultate.
Gore navedeno pokušava vam dati uvid u koristi velike podataka s primjerima različitih industrijskih sektora. Sljedeće pročitajte o Big Data 3 Vs. Ako sumnjate ili želite nešto dodati, molimo vas da komentirate u nastavku.
