Phenquestions
Ispod su naši najbolji odabiri:
1. NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit
Komplet za programere Jetson Xavier NX uređaj je na razini entuzijasta s potrošačkom cijenom. Potrebne su performanse TX2 i usporavanje. Prema NVidiji, NX matrice performansi nadmašuju TX2 za približno deset puta za samo 10 W. To će se zasigurno svidjeti redovnom tinkeru. Njegova sposobnost da razvije i testira energetski učinkovite projekte malog oblika s vrlo preciznim multi-modalnim zaključivanjem AI otvara vrata za nova otkrića.
Računalo modula ima 6-jezgreni NVIDIA Carmel ARM v8.2 CPU, 6 MB L2 + 4 MB L3 predmemorije, 8 GB memorije računala i 16 GB hardverskog diska. Štoviše, njegov GPU zasnovan je na najnovijoj NVIDIA-inoj Volta arhitekturi s 384 CUDA i 48 Tensor Cores. Ovo su prilično velike specifikacije za potrošačku razinu.
Jedini problem ove opcije je taj što L4T ima vrlo malu zajednicu podrške, što znači da nema puno softverske podrške. Ako vam treba softver, vjerojatno ćete ga morati sami izraditi.
Sveukupno, NVIDIA Jetson Xavier NX Developer Kit ima energetski učinkovit, kompaktan Jetson Xavier NX modul za AI rubne uređaje. To je savršeno prijenosno rješenje za one koji se bave tehnologijom umjetne inteligencije ili robotikom. I ne samo to, izvrsno funkcionira i za zabavu i produktivnost.
Kupite ovdje: Amazon
2. NVIDIA Jetson Nano 4 GB Developer Kit
Drugi najbolji programer za Nvidia Jeston na našem popisu možda je najcjenjeniji SBC na tržištu. Pruža izvrsne performanse za pokretanje modernih AI opterećenja izvanredne veličine, snage i cijene. To ga čini izvrsnim malim računalom, posebno za strojno učenje i poučavanje.
Jetson Nano je izvrstan i kao općeniti Ubuntu 18.04 LTS radna površina. Iako se slika temelji na prethodnom LTS-u, to je i dalje jedna od Nvidijinih uglađenijih slika. Čak i sa samo 4 GB memorije, izuzetno dobro radi. Nano ima vrlo brz osjećaj dok pokreće REAL punu Linux distribuciju za radnu površinu. Da, čak i 8 GB RaspberryPi 4 ne mogu pobijediti performanse.
A tu je i glavni izvlačenje: GPU, programiranje i skup alata za strojno učenje. Sve dolazi unaprijed instalirano i unaprijed konfigurirano. Također možete brzo dodati druge alate putem slika spremnika. Jedina mana ovog razvojnog kompleta je što su 128 Cuda jezgri sa sjedištem na Maxwellu donekle zastarjele. Ali, hej, sve dok posao obave kao nastavno sredstvo, sve je to dobro.
Ključno za ponijeti ovdje je da je to prilično samostalna postavka. Ako ste ljubitelj pita, to je jednostavno kao pita (doslovno namijenjena igra riječi). Sve treba samo 10 minuta da se ustane i trči. Po cijeni je ništa bolje, pogotovo kao neovisni alat za učenje.
Kupite ovdje: Amazon
3. NVIDIA Jetson AGX Xavier Developer Kit (32 GB)
Iako je Nano sjajan, ozbiljnim programerima to može biti sporo. Xavier je najbolji Linux ARM64. Svakako, AGX Xavier je osjetno skup, ali ima izvrsne performanse kada su u pitanju performanse. I to na samo 30 W snage.
Razgovarajmo malo o specifikacijama. Ploča je lijepa ARMv8 kutija za programere u kompletu s CUDA, TensorRT i NVIDIA knjižnicama. S druge strane, modul ima osam ARM v8.2 procesorske jezgre "Carmel", Volta GPU s 512 jezgri (s jezgrom tenzora), 16 GB LPDDR4x memorije, 32 GB eMMC5.1 spremište, 2 NVDLA akceleratora dubokog učenja i sedmostrani VLIW procesor za vid. To je impresivna vatrena snaga.
Međutim, volimo ovaj komplet jer dolazi s uključenim "tihim" načinom rada. Zbog toga se pasivno hladi zanemarivim prigušivanjem.
Ipak imamo jednu manju zamjerku. u slučaju električnog događaja, ova jedinica nema automatski napajanje. Možete uskočiti u neke igle da biste ga automatski uključili, ali nismo probali ovu metodu tijekom probnog rada. Sveukupno, ako trenirate mreže ili radite neke video AI, testirate robotiku i druge autonomne strojeve, AGX Xavier je Jetson za vas.
Kupite ovdje: Amazon
4. NVIDIA Jetson TX2 razvojni komplet
Jetson TX2 je još jedan komplet za programere za stručnjake koji je lijepo optimiziran za razne oblike AI. Početnicima je prilično teško započeti s ovim kompletom. Ali čak i ako nikada niste trenirali mrežu za duboko učenje, ovdje se ima što cijeniti.
Što se tiče specifikacija, TX2 ima dvojažni NVIDIA Denver 2 CPU i četverojezgreni ARM Cortex-A57 MPCore procesor, 4 GB 128-bitne LPDDR4 memorije, 256-jezgreni NVIDIA-in Pascal GPU i 16 GB eMMC 5.1 spremište. To znači da je izvedba tri puta brža od Raspberry 3. (Jetson TX2 Development Kit izašao je 2017.).
Da bismo testirali njegovu izvedbu, pokrenuli smo duboke mreže za prepoznavanje slika pomoću Tensorflowa. U početku su mreže trenirane pomoću Amazona AWS. Mreže su se besprijekorno prenijele na TX2. Ali, naravno, uz određeni napor. Ovo nije igračka. Ovo je profesionalni alat. To je modul koji pokreće samovozeći automobil ili quadcopter za video snimanje. Ovi zadaci zahtijevaju mogućnost brze obrade s malim proračunom energije.
Zato nema drugog ovakvog alata. Ako trebate brzi procesor koji troši samo 15 vata, NVIDIA Jetson TX2 Development Kit čini se logičnim izborom.
Kupite ovdje: Amazon
5. NVIDIA Jetson TK1 razvojni komplet
Napokon, imamo jedan od najstarijih NVIDIA Jetson Developer Kit. Naravno, vrijedi još pogledati 2021. godine. Ako testirate vode pomoću Nvidijinih razvojnih paketa, TK1 je i dalje izvrsna ulazna točka i jeftina GPU platforma za razvoj.
TK1 je izgrađen oko NVIDIA-inog Tegra K1 SOC-a. Koristi računalnu jezgru NVIDIA Kepler koja se danas osjeća pomalo zastarjela. Ipak, to je još uvijek puna NVIDIA CUDA platforma koja vam omogućuje razvoj i implementaciju računalno intenzivnih sustava za računalni vid, robotiku, poljoprivredu, medicinu i još mnogo toga.
Otisak ovog modela prilično je velik i visok. Iako sustav radi cool, sam ventilator postavljen je prilično visoko na kompletu. Kako je ovo stariji model, RAM se također dijeli između GPU-a i CPU-a, ograničavajući njegove performanse.
Kao i ranije spomenute opcije, NVIDIA nudi cjelokupni BSP i programski paket za ovaj model. To uključuje CUDA, OpenGL 4.4, te NVIDIA-in komplet Vision Works. S kompletnim razvojnim paketom, plus izvanmrežnu kompatibilnost i podršku za kamere i drugu perifernu opremu, NVIDIA vam daje lijepo uvodno rješenje za početak rada s ugrađenim sustavima.
Kupite ovdje: Amazon
Vodič za kupca za najbolji NVIDIA Jetson Developer Kit
NVIDIA nema nedostataka Jetson Developer Kits. Zato imajte na umu ove ključne čimbenike kada tražite kupnju na tržištu:
Otisak stopala
Prvo što primijetite kad raspakirate najbolji NVIDIA Jetson Developer Kit trebao bi biti vaša prva briga: trag. Koliko prostora treba kompletu u vašem radnom prostoru? Je li teška? Je li ventilator postavljen previsoko? Kompleti s većim otiskom nisu prijenosni. Ako vaše dijete nije prijenosno, koji je uopće smisao njegovog dobivanja?
Jednostavnost korištenja
Komplet za programere trebao bi biti spreman za upotrebu odmah iz kutije. Ne bi trebalo ograničavati vašu znatiželju za istraživanjem AI s raznim senzorima i perifernim uređajima.
Podrška
Sljedeća značajka koju biste trebali potražiti je podrška i kompatibilnost. Prvo i najvažnije je podrška modernim AI okvirima poput TensorFlow, PyTorch i MXNet. Također bi trebao podržavati što veći broj popularnih senzora u AI zajednici. Imati veliku i živu zajednicu programera također vam dobro dođe. Tada možete riješiti probleme, dijeliti projekte otvorenog koda kao i stvarne programe.
Kako koristiti (ili čak koristiti?)
Nakon što primite svoj proizvod, učitajte OS i povežite se s internetom. Zatim otvorite uređivač teksta u pregledniku i pustite ga da stoji tamo otprilike 6 sati ili više. Obično je bolje pustiti ga da se odmara preko noći. Nakon toga, ako nema znakova ponovnog pokretanja, trebali biste krenuti. Međutim, ako primijetite ponovno pokretanje, provjerite postoji li datoteka pada sustava kernela u “/ var / log”? Otvorite ga i potražite "kernel oops". Ako se pojavi, ne gubite ni energiju ni vrijeme. Samo vratite proizvod!
Završne misli
AI na rubu može otključati nevjerojatan potencijal u svemu. Bez obzira radi li se o zdravstvu, proizvodnji ili poljoprivredi, korištenje najboljeg NVIDIA Jetson Developer Kit-a može vam učiniti vaš zadatak nevjerojatno korisnim. Ovi kompleti smanjuju troškove razvoja softvera i pružaju skalabilnu AI strategiju za vaše autonomne strojeve. Nadamo se da vam je ovaj članak pomogao da se odlučite. To je sve za sada. Hvala na čitanju.
