Phenquestions
Umjetna inteligencija donijela je revolucionarnu promjenu u svakom aspektu našega života u ovom tehnološkom dobu. Kad oko sebe vidite autonomne automobile, pametne telefone, elektroničke uređaje ili robotiku, lako možete otkriti uvid u mogućnosti stvorene uključivanjem AI. Osim toga, AI procesori nove generacije puno su moćniji, a zadaci poput obrade slika, strojnog vida, strojnog učenja, dubokog učenja i umjetnih neuronskih mreža mogu se obavljati učinkovitije. Popis vodećih proizvođača AI čipova također pokazuje interes velikih igrača poput Intel, Apple, Nvidia za ovu industriju i etabliraju se kao ključni konkurenti na tržištu AI čipova. Stoga se lako može pretpostaviti da, budući da su uključeni vodeći tehnološki divovi, možemo u narednim godinama u velikoj mjeri očekivati rast AI tehnologija.
Najbolji igrači na AI tržištu čipova
Postoje mnoge tvrtke koje su bile uspješne i zauzimaju prestižne pozicije kada je u pitanju proizvodnja AI procesora. Možete pogledati dolje navedeni popis kako biste dobili kratku ideju o trenutnom tržištu AI čipova i koje tvrtke igraju veliku ulogu.
1. RUKA
ARM je na tržištu AI čipova već dosta dugo. Trenutno mnoge vodeće tehnološke tvrtke, uz Apple, koriste svoj čip za razvoj svojih proizvoda. ARM je poznat po proizvodnji visokokvalitetnih proizvoda koji uključuju senzore, poslužitelje, SoC dizajne, širok spektar IoT rješenja, softvera i alata.
Također rade na sigurnosnim obavještajnim podacima poznatim pod nazivom Platform Security Architecture, koji će se koristiti u uređajima za borbu protiv opasnih okoliša.
Osim toga, ARM radi na omogućavanju budućnosti računanja vozeći peti val računanja. Istodobno, glavni prioritet ostaju socijalni sektori, poslovanje, krajnje točke IoY-a, industrijska učinkovitost.
Trenutno su u njihovoj liniji Cortex-A procesorske serije, Cortex-M procesorske serije, Mali grafički procesori, Ethos procesori i ARM NN. Istodobno se usredotočuju na ultra-učinkovitost i skalabilnost za rad s aplikacijama strojnog učenja i okvirima dubokog učenja.
2. Google
Tehnički div Google također se našao na ovom popisu sa svojim Edge TPU-om na AI tehnologiji. Iako trenutno ne koriste ovaj hardver ni u jednom svom proizvodu poput pametnih telefona ili tableta, ovaj hardver veličine novčića već je privukao pažnju mnogih zbog svoje sposobnosti interferencije na rubu kako bi omogućio visoku točnost AI.
Također je važno povezati se s podatkovnim centrom poznatim kao Googleov TPU u oblaku. Glavna svrha izgradnje Edge TPU je ostaviti svoj trag na tržištu AI čipova i olakšati programiranje u Googleovom programskom okviru TensorFlow koji se koristi za strojno učenje i duboko učenje.
Izvedba ovog malog hardvera nevjerojatna je, no troši malo energije i pruža hardversku i softversku infrastrukturu od oblaka do ruba i vrhunske AI rješenja usmjerene na kupca. Također, neke tvrtke koriste Edge TPU u naprednim, poslovnim i skupim strojevima.
3. Intel
Intel je jedan od vodećih proizvođača na tržištu AI čipova. Oni su već izgubili svoju poziciju od drugih tvrtki, ali Intel® Xeon® skalabilni procesori i dalje su izvrsni za bolje upravljanje AI.
Xeon nije AI procesor, ali se lako može uključiti analitika memorije, autonomna vožnja, računalstvo visokih performansi i mrežna transformacija, uz hardverski poboljšanu sigurnost i primjenu dinamičke isporuke usluga.
Povrh toga, 3. generacija Xeon procesora dolazi s ugrađenim AI ubrzavanjem kako bi pružila bolje iskustvo poslovanja između poduzeća i poslovanja s potrošačima.
Nedavna izvješća sugeriraju da Intel ponovno podiže ljestvicu da bi tvrdio da je njihov stav, jer nudi široku paletu AI hardvera, kao što su Intel® FPGA, Intel® Movidius ™ Vision procesorske jedinice, Intel® Xe® zasnovan GPU, INTEL® NEURAL COMPUTE STICK 2, te Intel® RealSense ™ kamere za dubinu i praćenje. Iako FPGA mogu podnijeti bilo koju vrstu opterećenja i skupova podataka, VPU je dizajniran za rad s računalnim vidom i aplikacijama neuronske mreže.
4. Jabuka
Apple se smatra jednim od najprodavanijih pametnih telefona proizvedenih na tržištu. Koristili su čipsete koje je izradio Intel u svojim pametnim uređajima, ali sada su odlučni u razvoju vlastitog procesora umjetne inteligencije kako bi donijeli ogroman pomak u svom poslu.
Više ulažu u istraživanje strojnog učenja i već su počeli upotrebljavati čipove A11, A12 i A13 "Bionic" u najnovijim telefonima i tabletima.
Ti su čipovi puno brži od prethodne inkarnacije, dok koriste pola snage. Najnoviji A13 dolazi s četverojezgrenim grafičkim procesorom, slikovnim procesorom koji je dizajnirao Apple i osmojezgrenim neuronskim mehanizmom, koji vam omogućuje da dovršite pet bilijuna operacija u sekundi.
Ali jedino ograničenje je da ne možete raditi s bilo kojim programom treće strane ili ga kupiti sami jer Apple još nije ušao na tržište AI čipova. Međutim, ima gotovo tržište i posvećene sljedbenike.
5. Napredni mikro uređaji
Napredni mikro uređaji, poznatiji kao AMD, stekli su ogromnu reputaciju svojim proizvodima koji mogu proizvesti veliku računalnu snagu. Uvijek su usredotočeni na korištenje strojnog učenja i dubokog učenja kako bi iz inteligentnih aplikacija dobili ljudske reflekse.
Oni su vrlo posvećeni izgradnji procesora strojnog učenja koji obrađuju složene skupove podataka koji dolaze iz tisuća ulaznih tokova koji dolaze s otvorenim jezgrom ekosustava kako bi programeri softvera izvukli maksimum iz toga.
Ako ste ljubitelj umjetne inteligencije, priznat ćete da, u većini slučajeva, izvedba inteligentne aplikacije ovisi o brzini, kapacitetu i organizaciji kojom upravlja hardver.
AMD se usredotočuje na izdavanje vrhunskih mikroprocesora i pripadajućeg softvera kako bi olakšao ML i DL testiranje i proces razvoja. Nedavno je AMD objavio AMD EPYC ™ druge generacije koja može optimizirati radna opterećenja poduzeća, a opremljen je 7nm tehnologijom i radi četvero brže od AMD EPYC ™ 1. generacije.
6. Graphcore
Ovo je start-up tvrtka koja je započela svoje putovanje izgradnjom i isporukom AI procesora širokog spektra. Njihov glavni prioritet bio je prijeći na bilo koju razinu računanja za obradu podataka bilo koje količine. Iako je Graphcore relativno novi igrač na tržištu čipova s umjetnom inteligencijom, iza njega stoje tvrtke poput BMW-a i Microsofta, koje su uložile 300 milijuna dolara za početak rada.
Nakon uspješnog poslovanja tijekom godina, procjena ove tvrtke danas može doseći i dvije milijarde dolara. Glavni proizvod ove tvrtke je Rackscale IPU-Pod ™, koji dolazi sa značajkama za povećavanje i smanjivanje, a možete izvršiti bilo koje zadatke obuke za strojnu inteligenciju.
Osim toga, zbog svog elastičnog dizajna, može podržati masivne razine računanja dok vi možete vježbati i zaključivati na istom hardveru. Sastoji se od preko 30 000 paralelno radećih neovisnih niti IPU programa koji se nalaze unutar memorije.
7. Nvidia
Možda ste već čuli ime ove tvrtke zbog iznimne popularnosti njene grafičke kartice. Oni su već na vodećem mjestu među igračima koji su u prvom redu odabrali Nvidia Geforce grafičku karticu.
Ponovno, GPU-ovi mogu obrađivati brže i bolje od višenamjenskih čipova, što Nvidiji čini očitim zauzimanje jake pozicije na tržištu AI čipova. Nvidia nudi čipsete koji se uspoređuju s AI akceleratorima, dok napredni GPU potiču razvoj AI.
Otkrićete da Teslin čipset, Volta i Xavier pokreće Nvidia ako vidite tržište. Istodobno, Xavier nudi rješenje za autonomnu vožnju i Volta napaja podatkovne centre.
Međutim, ovo su grafičke procesne jedinice prepune hardverskih i softverskih rješenja koja pružaju AI rješenja. Uz strojno učenje, duboko učenje glavni je interes ove tvrtke. Redovito ulažu kako bi donijeli odluke na temelju podataka izvedene iz ogromnog skupa podataka i ispitane tijekom duljeg vremenskog razdoblja.
8. Baidu
Možda zvuči zanimljivo da neki ljudi Baidu uspoređuju s kineskim Googleom, iako je Baidu također tražilica koju uglavnom koriste ljudi koji žive u Kini. Baidu je dostupan samo u Kini i nudi programe kao što su Karte, forumi za raspravu temeljeni na ključnim riječima i mnoge druge usluge u zajednici.
Baidu je proglasio svoju viziju i ciljeve distribucije poslovanja u drugim sektorima poput automobila bez vozača, a trebaju im moćni mikroprocesori kako bi postigli cilj u očekivanom vremenu.
Kao i Nvidia, i Baidu zanima duboko učenje. Rade na algoritmima strojnog učenja kako bi se integrirali s platformom zvanom PaddlePaddle. Usredotočeni su na procesore strojnog učenja koji se mogu uvježbati u interakciji s ljudima i okolinom.
Osim toga, oni također rade na proizvodima koji se temelje na obradi prirodnog jezika, Baidu Mobile Assistant, glasovno aktiviranim asistentom, kvalitetnim sustavom pretvaranja teksta u govor, softverom za transkripciju na AI tehnologiji itd., put koji je Baiduu glatko ušao na tržište čipova za strojno učenje.
9. Mitska AI
Mythic je započeo svoje putovanje kako bi AI učinio dostupnim svima. Nakon uspješnog prikupljanja više od 40 milijuna sredstava, Mythic je implementirao podatkovni centar kako bi odgovarao njihovoj filozofiji i stvorio AI tehnologije bez granica.
Njihovi trenutni projekti uključuju pametnije gradove i prostore, personalizirane uređaje i usluge, sigurnija i jednostavnija vozila, inteligentne strojeve i robote itd. Kada je riječ o postavljanju točnog, moćnog AI bilo gdje i bilo kad, Mythic se može smatrati jednim od najboljih.
Može se smatrati da inteligentne procesorske jedinice koje nudi Mythic proizvode više snage i bolje performanse po nižoj cijeni, što mnogim ljudima može omogućiti generiranje AI rješenja.
Ovi procesori umjetne inteligencije dolaze s jedinstvenom arhitekturom za iskorištavanje analognih računanja. Mythic je nedavno privukao mnoge programere umjetne inteligencije jer njihovi procesori mogu implementirati sofisticirane neuronske mreže za povezivanje podatkovnih centara i rubnih uređaja.
10. Nula ASIC
Ova je tvrtka iznimna i jedinstvena. Za razliku od ostalih tvrtki s ovog popisa, oni se usredotočuju na izgradnju najjeftinijih AI procesora kako bi ljudima omogućili rad s AI tehnologijama koje za to imaju velik interes. Kao dio toga, već su izdali najjeftinije superračunalo dostupno tamo.
Nakon što su započeli putovanje davne 2008., objavili su 16 jezgri 65nm SoC i 64 jezgre 28nm SoC, 2010. i 2011. 2017. tvrtka je bila poznata kao Adapteva prije ponovnog pokretanja pod nazivom „Zero ASIC“ 2020. godine. Najuspješniji proizvod ove tvrtke poznat je pod nazivom Epiphany, objavljen 2014. godine.
Više od deset tisuća programera AI koristi ovaj 5G licencirani i 16 jezgreni SoC. Epifanija je pažnju privukla zbog svoje sposobnosti paralelnog i heterogenog računanja. Osim toga, može se proširiti na milijarde procesora, što ga čini jedinom otvorenom računalnom platformom. Uspjeh Epiphanyja zasigurno će pomoći Zero ASIC-u da ponovno uđe na tržište čipova s umjetnom inteligencijom.
11. Qualcomm
Qualcomm je prilično poznato ime među programerima AI-a zbog svog interesa da AI postane sveprisutan kako bi proširio svoju korisnost izvan pametnih telefona. Zarađivali su puno novca budući da su bili glavni dobavljač čipova za Apple na njegovom putu proizvodnje pametnih telefona, što im je na kraju pomoglo da zauzmu snažnu poziciju na tržištu čipova AI i ulože više u istraživanje i razvoj za istraživanje novih prilika.
Njihov glavni interes leži u osiguranju privatnosti korisnika, neposrednosti i povećane pouzdanosti korištenjem AI povećanja.
Istaknuto je i postizanje učinkovitosti u postojećim procesima. Nakon što su objavili Cloud AI Chip, možete naslutiti da je donio revolucionarnu promjenu u telekomunikacijama pete generacije. Osim toga, oni također rade na isporuci AI hardvera, paketa za razvoj softvera, energetske učinkovitosti i besprijekorne personalizacije kako bi AI bili dostupni ljudima svih vrsta.
12. Blaize
Blaize, koji je nedavno promijenio ime iz Thinci, prisutan je na tržištu AI čipova već dosta vremena. Započeli su putovanje kako bi umjetnu inteligenciju učinili široko dostupnom ne samo poduzećima već i ljudima.
Uveli su procesor umjetne inteligencije zasnovan na silicijskoj arhitekturi koji dolazi s inovativnim softverom koji inženjerima omogućuje da izvuku maksimalnu korist iz umjetne inteligencije. Osim toga, oni također očekuju objavljivanje najbolje tehnološke transformacije današnjeg svijeta.
Njihov PROCESOR STRIMANJA BLAIZE GRAPH-a izuzetno je snažan da odjednom probije granicu bilo koje količine računanja potrebne za rukovanje strojnim učenjem, dubokim učenjem i umjetnom inteligencijom.
Također, Blaize nudi softversku platformu poznatu kao Picasso izvornog grafa, koja je radikalna i jednostavna. Korisnici mogu rasporediti bilo koju AI aplikaciju iz podatkovnih centara do bilo kojeg mjesta u bilo kojem trenutku. Hardver zasnovan na GSP-u također je dostupan odabranim kupcima.
13. Tajvanska tvrtka za proizvodnju poluvodiča
Bila je jedna od vodećih tvrtki pod svjetlom kada su počele isporučivati AI čipove Appleu. Podržavaju ih neki investitori, iako ova tvrtka ne želi pokazati svoj stvarni rad.
No, istražite li njihovu web stranicu, otkrit ćete da je izgradnja inteligentnog proizvodnog okruženja ono što ih zanima primjenom integrirane umjetne inteligencije, strojnog učenja, stručnih sustava i naprednih algoritama.
Rade na maksimiziranju inovacija kako bi optimizirali kvalitetu, produktivnost, učinkovitost i fleksibilnost. Osim toga, TSMC se zainteresirao za razvoj aplikacija koje omogućuju inteligenciju inteligencije u mobilnim uređajima, IoT-u i mobilnim robotima.
Poznat je i po prikupljanju podataka, stabilnoj proizvodnji i učinkovitom korištenju resursa za pružanje brzog povećanja i zadovoljstva kvalitetom kupcima širom svijeta. Također možete dobiti podršku f da biste postigli svoj cilj ako odlučite postati korisnik njegovih proizvoda.
14. Samsung
Kao ljudi današnjih dana, Samsung već poznajemo kao jednog od najvećih proizvođača pametnih telefona koji su tamo dostupni. No, iznenadit ćete se kad vidite da su i oni prestigli Intel i postali najveći kreator procesora umjetne inteligencije na svijetu. Uz pametne telefone, procesori Exynos također se koriste u pametnim zvučnicima, pametnom televizoru i drugoj elektronici i kućanskim aparatima.
Samsung R&D razvija osnovne algoritme AI i proširuje upotrebu AI na uređaju i home edge platformi. Samsung je započeo svoje putovanje na tržištu čipova umjetne inteligencije kako bi iz vizualnih, taktilnih i emocionalnih natuknica korisnika izvukao značenje i iskoristio ih u svojim proizvodima, što im je u velikoj mjeri pomoglo u poslovnom rastu.
Osim toga, Samsung redovito ispituje način života i ponašanje svojih globalnih potrošača kako bi dodao više njihovim AI značajkama. Omogućio je korisnicima da integriraju AI u IoT i otključaju bezgranične mogućnosti. Kao rezultat toga, niti jedna druga tvrtka poput Samsunga nije više pridonijela novoj eri tehnologije i života.
15. Xilinx
Xilinx se može smatrati proizvođačem mikroprocesora koji sadrži maksimalan broj tranzistora. Proglasili su da će njihovi čipseti sadržavati do 50 milijardi tranzistora, što je poprilično zapanjujuće.
Osim toga, rade i na nekoliko hardverskih proizvoda kao što su Vivado Design Suite - HLx Editions, Intelektualno vlasništvo, Generator sustava za DSP, Model Composer itd. Od njih možete dobiti i industrijski standardni UI ubrzanje zaključivanja.
Također je predstavio Xilinx Edge AI platformu, sposobnu za rukovanje strojnim učenjem i AI modelima. Pomoću ove inteligentne platforme možete klasificirati objekte, obraditi slike i dovršiti segmentaciju.
Prepoznavanje lica, Lokalizacija orijentira, Prepoznavanje lica, Prepoznavanje atributa lica, Otkrivanje pješaka, Procjena položaja, Prepoznavanje osobina automobila i Otkrivanje traka također su olakšani putem ove platforme. Povrh toga, programeri također mogu pristupiti AI rješenjima koja nudi Xilinx.
16. HiSilicon
Ako još niste čuli ime ovog AI playera, onda vas ne treba iznenaditi jer vam je sigurno poznato ime Huawei. Oni su jedan od najvećih proizvođača pametnih telefona širom svijeta, gdje AI čipovi igraju najvažniju ulogu.
Huawei je predstavio svoj Kirin čip kao procesor strojnog učenja, što je na kraju povećalo prihod od poslovanja sa pametnim telefonima između 2018. i 2019. godine.
HiSilicon trenutno radi na svom čipu s umjetnom inteligencijom kako bi pružio mogućnosti videozapisa od kraja do kraja. Dolazi s najnaprednijom jedinicom za obradu slike i može otkriti bilo koji objekt uz pomoć AI i ML.
Može generirati 4Tops računalnu snagu, omogućavajući korisnicima da dobiju 8K kodiranje u stvarnom vremenu i snimaju 4K60 HDR video. Kao poslovna jedinica Huaweija, HiSilicon će im zasigurno pomoći da ubrzaju broj potrošača i uspostave snažnu poziciju na tržištu čipova AI.
17. LG
LG je zauzeo posebno mjesto u srcu potrošača kao pouzdan i vodeći dobavljač kućanskih aparata i pametnih telefona. Da bi ostali na vrhu na tržištu čipova za strojno učenje, bili su jedan od prvih postignuća AI koji su ga doveli do ruba.
Prepoznali su važnost umjetne inteligencije i već dugo vremena rade na tome da potrošačima učine život pametnijim i lakšim, dok se njihov pametni televizor lako može smatrati najboljim AI televizorom koji postoji tamo.
Rade na obrascima ponašanja korisnika i vlasničkim algoritmima AI kako bi poboljšali izvedbu podataka. LG pokušava integrirati AI iskustvo u sve aspekte života. Uz dom, vozila i javni prostori također su dio njihovog projekta.
Cilj im je pružiti maksimalnu pogodnost svojim korisnicima kako bi se mogla uvesti održiva promjena kroz dulje vremensko razdoblje, koje nazivaju Evolve, Connect i Open.
18. IBM
Vjerojatno možete očekivati ime ove tvrtke na bilo kojem popisu vrhunskih tehnologija. Oni su veliki igrač na ovom polju i imaju reputaciju da provode dobro financirana istraživanja i razvoj.
Njihova inovacija i doprinos rastu tržišta čipova umjetne inteligencije nezamislivi su i u to nitko ne može sumnjati. Trenutno rade na uvođenju umjetne inteligencije u automatizaciju, računalstvo u oblaku, IoT, IT infrastrukturu, sigurnost i lanac opskrbe.
Također su predstavili platformu poznatu kao IBM Watson, računalni sustav koji može predvidjeti buduće ishode, automatizirati složene procese i optimizirati vrijeme. Možete lako integrirati AI u bilo koju organizaciju kako biste povećali učinkovitost.
Osim toga, ovo će vam pomoći otkriti skrivene probleme, pronaći rješenja i poduzeti potrebne radnje. Dolazi s platformom za više oblaka koju je dizajnirao ML za izradu moćnih modela od nule. Kako bi olakšali zdravstveni sektor, uveli su i Watson Health koji koristi AI za napredno zdravlje.
19. Maštovite tehnologije
Ako uzmete u obzir PowerVR GPU, tada se Imagination Technologies mogu smatrati najboljim igračem dostupnim na tržištu čipova za strojno učenje. Ova se tvrtka fokusira isključivo na najveću učinkovitost, najmanju snagu i najmanju površinu silicijskih IP jezgara.
Na tržištu su već više od dvadeset i pet godina i nude rješenja za obradu grafike, vida i umjetne inteligencije. Mnoge vodeće tehnološke tvrtke udružile su se s njima kako bi generirale inovacije za rješavanje ključnih problema putem tehnologija.
Njihov PowerVR GPU dolazi s cjelovitim rješenjem akceleratora neuronske mreže za AI čipove koji mogu obaviti četiri tera operacije u sekundi. Uz podršku širokog spektra neuronskih mreža i arhitektura male snage i niskopojasne širine, oni igraju veliku ulogu u mobilnom, potrošačkom, automobilskom, IoT, AR / VR, sigurnosnom i AI segmentu.
Dostavljaju i EnSigma Communications, Ethernet, SoC, komplet za optimizaciju dizajna i demonstracije proizvoda. Cilj im je isporučiti AI na dlanu, industrijske robote i poslužitelje u oblaku.
20. Preko
Via je svoj AI čip imenovala kao Edge AI Developer Kit, koji može razviti bilo koju vrstu pametnih kamera, natpisa, kioska i robotičkih sustava. Osim toga, to može značajno smanjiti vrijeme proizvodnje, a programeri mogu brže puštati proizvode.
Edge Kit olakšao je testiranje i implementaciju za sustave i uređaje koji uz dizajn koriste i umjetnu inteligenciju. Povrh toga, proizvođači mogu smanjiti troškove i složenost kako bi povećali učinkovitost.
Edge Kit dolazi s VIA SOM-9X20 SOM modulom i SOMDB2 Carrier Board. Istodobno ćete s paketom dobiti i 13MP modul AI kamere, inteligentno snimanje videozapisa u stvarnom vremenu, obradu slike i analizu ruba.
Ovaj ćete proizvod dobiti u VIA Embedded internetskoj trgovini, gdje ćete pronaći dvije varijante. Međutim, Via je već puno doprinijela umjetnoj inteligenciji, IoT-u, računalnom vidu, autonomnom vozilu, zdravstvu i aplikacijama pametnog grada putem svojih ugrađenih sustava i rješenja visokog standarda.
21. Amazon
U ovom svijetu digitalizacije vjerojatno nećemo naći nikoga tko nije čuo ime Amazona - najboljeg mrežnog trgovca na svijetu. Već su stvorili ogroman utjecaj na polju AI tehnologije putem svoje AWS platforme.
Svaki tehnički entuzijast zna da Amazon već dugi niz godina radi na dubokom učenju, strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji kako bi otkrivanje anomalija, otkrivanje prijevara, obrada slika i videozapisa, prepoznavanje govora i razumijevanje prirodnog jezika bili lako dostupni svojim potrošačima.
Osim toga, također su objavili prilagođeni AI čip za ubrzavanje dubokog učenja pod nazivom AWS Inferential. Dolazi s četiri neuronske jezgre koje mogu obraditi 128 bilijuna operacija u sekundi.
Iznenadit ćete se saznanjem da Inferential može uzeti 32-bitni model kao ulaz i pokrenuti se kao 16-bitni model koristeći BFloat16. Također, možete očekivati da ćete prevladati kašnjenje i bilo kakve računske probleme kako biste poboljšali izvedbu ML algoritama.
22. Računanje valova
Ova je tvrtka poznata po ubrzavanju AI do ruba podatkovnih centara. Također su stekli reputaciju specijaliziranog dobavljača AI platforme i dobro poznati čelnicima u industriji.
Već su predstavili čip umjetne inteligencije poznat kao TritonAI, koji dolazi s 64-bitnom platformom posvećenom Edge SoC-ima s omogućenom inteligencijom. Povrh toga, podržava ga Linux, a za mapiranje tehnologije integriran je upravljački sloj.
TritonAI poznat je po tri ključne značajke, a to su MIPS64 i SIMD Multi-CPU, tehnologija WaveFlow i tehnologija WaveTensor. Iako je wavetensor čini visoko učinkovitim mehanizmom za obradu, waveflow djeluje kao skalabilna platforma za protok podataka koja može izvršavati postojeće i nove algoritme.
Osim toga, proširenja za virtualizaciju i 9-fazni cjevovod Superscalar izdvajaju ga od ostalih AI čipova. Međutim, ugrađeni, RISC i višenitni CPU IP uz AI-Native platformu koju nudi Wave Computing sigurno će vas odvesti na sljedeću razinu računanja.
23. MediaTek
MediaTek je postao poznato ime na AI tržištu čipova poput Qualcomma nakon što je industrija pametnih telefona zabilježila ogroman rast. Iako ne grade AI čipove, sami dizajniraju i razvijaju čipove.
Poput ostalih čelnika u industriji, MediaTek radi na ekosustavu obrade hardvera Edge-AI, koji dolazi s kombinacijom širokog spektra softvera kako bi se od njega iskoristilo najviše. MediaTek AI čip koristi se u pametnim telefonima i pametnim kućama, nosivim uređajima, IoT-u i povezanim automobilima.
Objavio je jedinicu za obradu umjetne inteligencije poznatu kao MediaTek NeuroPilot. Dolazi s ogromnom računarskom sposobnošću, a troši manje energije, što ga čini idealnim za uređaje poput pametnih telefona i sićušnih uređaja.
Osim toga, dolazi s AI operativnom obradom, a SDK podržava sav hardver koji podržava MediaTek. Programeri mogu raditi na bilo kojoj aplikaciji i koristiti sve najbolje okvire koji su dostupni tamo, kao što su TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet i Sony NNabla.
24. Kalray
Ova je tvrtka već stvorila dojam da je oduševljena robotikom i automatizacijom. Oni razumiju nužnost velike računske sposobnosti pri maloj snazi i usredotočuju se na operacije obrade s malim kašnjenjem u stvarnom vremenu.
Uz umjetnu inteligenciju, trenutno su uključeni u poboljšanje tehnologija poput računalnog vida, autonomnih vozila i zrakoplovstva. Cilj tvrtke Kalray je omogućiti kupcima da iskoriste prednosti uvođenja AI u ugrađene tehnologije. Ova europska tvrtka također ubrzava njemačku automobilsku industriju.
Što se tiče dubokog učenja, Kalray nudi jedno od najboljih rješenja za obradu dostupno tamo, koje oni nazivaju MPPA®. Ova mnogobrojna arhitektura dolazi sa zaključkom dubokog učenja visokih performansi koji omogućava slojevima Neuronske mreže da rade istovremeno.
Osim toga, ugrađena memorija na čipu može obraditi bilo koji broj sličica u sekundi. Njegova CNN sposobnost može pružiti ugrađeno rješenje, a ne samo pokretanje CNN-ova. Osim toga, brza komunikacija između slojeva i NoC multicasting pomogli su ovom čipu da privuče svu pažnju.
25. Groq
Ovu su tvrtku osnovali neki od bivših zaposlenika Googlea, tako da nesumnjivo možete očekivati izvrsnu kvalitetu. Već su privukli pažnju mnogih svojim visokim računalnim hardverom dizajniranim za rad sa strojnim učenjem sljedeće generacije.
Hardver koji nudi ova tvrtka poznat je po tome što koristi manje snage za izračunavanje bilo kojeg broja jedinica. Također može pomoći u smanjenju emisije CO2 i pruža nula općih troškova u kontekstnom prebacivanju.
Cilj Groq-a je učiniti računanje lakim i dostupnim s bilo kojeg mjesta i bilo kada. Kao dio ovog cilja, nude najbrže performanse ResNet-50 među ostalim dostupnim hardverom. Možete čak dovršiti 400 000 množenja bez korištenja jednog bajta iz GPU-a.
Povrh toga, Groq nudi platformu u oblaku za održavanje infrastruktura strojnog učenja na licu mjesta. Kombinacijom AI i kognitivnog računanja lako možete izbjeći troškove ulaganja u procesore strojnog učenja za ML.
Napokon, Uvidi
Umjetna inteligencija budućnost je tehnologije. Možete očekivati da u bliskoj budućnosti nećete pronaći niti jedan uređaj koji nema mogućnosti AI. Kao rezultat toga, sve vodeće tvrtke ulažu i više istražuju kako bi uspostavile snažnu poziciju za nadolazeći rat na tržištu čipova AI.
Osim toga, strojno učenje i duboko učenje također igraju važnu ulogu u jačanju AI i u velikoj mjeri poboljšavaju performanse. Kao što je gore spomenuto, tvrtke svake godine dovode AI procesore, što je proizvođačima olakšalo donošenje AI na rub podatkovnih centara. Nije važno koja će tvrtka voditi utrku; potrošači će imati koristi od svih aspekata.
