Phenquestions
Strojno učenje i umjetna inteligencija nesumnjivo su dvije grane računalne znanosti koje su donijele revolucionarnu promjenu u tehnologijama koje danas koristimo. Ako mislimo da su ML i AI ograničeni samo na podatkovne centre, oni ne bi mogli igrati značajnu ulogu koju igraju sada nakon što su dovedeni do ruba. Ako ste ljubitelj strojnog učenja, možda znate koliko je izazov držati korak s frekvencijama ulaza i izlaza. Dostupni su mnogi podcastovi za strojno učenje koji vam mogu pomoći da razumijete najnovija ažuriranja i vijesti na jednostavan, prijateljski način.
Podkastovi umjetne inteligencije i strojnog učenja
Ljudi se često zbune oko toga koji podcast treba slijediti i što njihovo vrijeme može učiniti produktivnijim. U ovom smo članku pokušali obuhvatiti najpopularnije i najpouzdanije podkastove strojnog učenja. Slijedite jedan od ovih audio programa kako biste uvijek bili ažurirani i korak ispred ostalih.
1. Strojno učenje
U ovom podcastu za strojno učenje David Nishimoto dijeli svoje stavove o naprednim tehnologijama računalne znanosti - umjetna inteligencija i strojno učenje. Kao rezultat toga, puno pomaže u poboljšanju gledišta na koncepte jer je Nishimoto već radio za tvrtke poput Blue Crossa iz Idaha, GE Capital, American Express, ReviewJump i mnogih drugih poznatih tvrtki za e-trgovinu.
Posebno se govori o rješavanju izazovnih situacija i načinu oporavka od problema kako bi se povećalo vaše samopouzdanje. Čak i ako ste vrlo novi u ovim granama računalne znanosti, strojno učenje može vam pomoći učiniti put lakšim pružajući pregled osnovnih koncepata.
Ako radite kao programer ML-a, također možete pratiti ovaj podcast kako biste stekli dubinsko razumijevanje tema poput linearne algebre, dubokog učenja, obrade prirodnog jezika, klasifikacije stabla, logičke regresije za predviđanje, k-znači klasteriranje, neuronsko umrežavanje , slučajna šuma i tako dalje.
2. Softverski inženjering svakodnevno | Strojno učenje
Vjerojatno možete razumjeti ciljnu skupinu ovog podcasta za strojno učenje. Kombinira koncepte strojnog učenja i znanosti o podacima kako bi vas natjerali da postanete potencijalni igrač na polju razvoja softvera. Najbolji dio ovog podcasta je postavljanje bilo kojeg pitanja i očekivanje autentičnog odgovora s potrebnim informacijama u kratkom vremenu.
Svoje putovanje započelo je 2015. godine, a svakog tjedna objavljivale su najmanje dvije epizode. Publika također može steći važne pouke iz intervjua emitiranih u podcastu Daily Software Daily.
Iako pokriva širok spektar tema, prioritet joj je Cloud Engineering, Posao i filozofija, Podaci i Blockchain, zajedno sa strojnim učenjem i AI. Ovaj podcast možete slušati dok besposleno sjedite ili putujete na posao kako biste poboljšali svoje znanje. Posebno je dizajniran da pruži bolje razumijevanje i pomogne vam da znate kako strojno učenje djeluje u procesu razvoja bilo kojeg softvera.
3. O'Reillyjeva emisija podataka
Ovaj podcast za strojno učenje govori o pregledu najnovijih tehnologija strojnog učenja. Ako želite biti u toku s ML trikovima i najnovijim dodacima, to može biti vrlo dobar izvor za slijed. Osnovan je u svibnju 2015. godine i od tada redovito objavljuju nove epizode, a frekvencija je devet epizoda godišnje.
Osim toga, može se smatrati mjerom od povjerenja jer ima sjajnu zajednicu na Facebooku i Twitteru. Uz ML, umjetna inteligencija, znanost podataka i implikacije velikih podataka visoko su naglašene i analizirane u O'Reilly Data Showu. Također možete nabaviti puno knjiga kojima ćete obogatiti svoje znanje u podacima, poslovnim uvidima i INFRAOPSIMA.
Oni također nude širok raspon tečajeva za stjecanje certifikata u različitim sektorima. Također možete olakšati svoju karijeru znajući kako AI i ML preoblikuju naš život, što učiniti kada AI zakaže, trendovski okviri i knjižnice i praktične vještine potrebne za uspješan razvoj AI.
4. Umetnici znanosti o podacima
Ovaj podcast pod jednim kišobranom donosi sve napredne teme računalne znanosti, koje uključuju umjetnu inteligenciju, strojno učenje, analitiku podataka i velike podatke. Dostupni su u svim popularnim operativnim sustavima poput iOS-a i Androida, dok ih također slušate na njihovom web uređaju.
Osnovali su ga 2917. godine dvojica prijatelja Jordy i Antonio. Od tada, sa svojom publikom redovito razgovaraju o tim najmodernijim tehnologijama. Data Science Imposters imaju posebno mjesto na umu njihove publike zbog njihovih objašnjenja kako bi komplicirane stvari učinili jednostavnima i lako razumljivima.
Domaćini vam mogu lako privući pažnju zbog njihove sposobnosti da odaberu zanimljive teme i uklope ih u sofisticirani pojam strojnog učenja za osvjetljavanje uvida. Algoritmi pokrivaju ogroman dio ovog podcasta, dok ćete također naći rasprave o virusu Zika, lažnim vijestima i tome kako se algoritmi mogu koristiti za predviđanje ljudskog ponašanja i bolju interakciju.
5. Djelomično izvedeno
Ako ste ljubitelj podataka, vjerojatno već pratite ovu emisiju koja je započela skupinom ljudi koji su pili pivo i raspravljali o temama strojnog učenja. Možda zvuči zanimljivo, iako je stvarna priča koja stoji iza ove emisije. Jednom je bio izuzetno popularan među znanstvenicima i inženjerima umjetne inteligencije.
Ipak, zbog svoje nepravilnosti u izdavanju novih epizoda, posljednjih je godina postupno izgubio znatan broj sljedbenika. Voditelji ovog programa su Jonathon Morgan, Vidya Spandana i Chris Albon. Iako je svaki od njih prošao mnogo godina u strojnom učenju i znanosti o podacima, možete očekivati da ćete puno naučiti.
Čak i njihova rasprava i pogledi na AI tehnologije, implementacije strojnog učenja i aplikacije Data Science pomoći će vam da sagledate stvari iz drugog kuta, što na kraju može dovesti do stvaranja novih vrata za mogućnosti. Djelomično izvedeno možete slušati na Stitcheru i Apple Podcastu, dok je dostupna i Twitter stranica za ažuriranja.
6. Linearne digresije
Strojno učenje, umjetna inteligencija, dubinsko učenje i znanost o podacima zasigurno su najsloženije grane računalne znanosti. Mnogi su ljudi zainteresirani za prepuštanje ovom području ili industriji, ali često se zbune oko početka i odakle početi.
Ovaj podcast za strojno učenje započeo je svoje putovanje prepoznavanjem potrebe za predstavljanjem ovih složenih stvari na jednostavan način. Ljudi koji su zainteresirani i spremni prihvatiti izazov mogu dobiti pregled pojmova.
Iako su sve njihove epizode besplatne i dostupne na web mjestu, možete ih slušati na gotovo bilo kojoj platformi kao što su iTunes, Apple Podcast, SoundCloud, PodBeam App, Player FM.
Ben Jaffe i Katie Malone iz Udacitya na jedinstven način razgovaraju o najsloženijim stvarima, što ga čini savršeno pogodnim i za početnike i za naprednu skupinu. Međutim, Linearne digresije izvrsna su emisija koja će vaše slobodno vrijeme učiniti produktivnijom, a možete i uspjeti razumjeti određene teme.
7. Strojevi za učenje 101
Ovaj je podcast dizajniran da vas upozna s umjetnom inteligencijom i strojnim učenjem, što ponekad može postati stvarno složeno i tehničko. Za razliku od ostalih prethodno spomenutih podcasta na ovom popisu, dublje se razotkrivaju strategije i teorije u kojima se raspravlja o temama poput raspravljanja o neizvjesnim događajima pomoću teorije nejasnih skupova i teorije neizrazitih mjera.
Osim toga, fokusira se na primjenu AI i ML kako bi nam svakodnevni život bio bolji. Ciljna skupina publike ovog podcasta su općenito ljudi koji pokušavaju stvari prikazati na jednostavan i zabavan način.
Ali ovaj podcast umjetne inteligencije poznat je po razmjeni tema napredne AI i ML, što ga čini pogodnim za studente, znanstvenike i inženjere koji rade u tim područjima. Osim toga, Learning Machines 101 zasigurno će vam omogućiti da otkrijete nove točke ulaska u statističke teme strojnog učenja. Istodobno se uz epizodu daju i relevantne reference i lektira.
8. Podaci skeptični
To je jedan od najboljih podcasta umjetne inteligencije koji postoje već dugo vremena. Ne fokusiraju se online na AI već i na strojno učenje. Znanost podataka visoko je prioritetna kako bi se razumio odnos između ovih polja i kako će jedno trebati da druge učini snažnijima i proizvede smislene zadatke.
Kao i drugi podcastovi koji su već spomenuti na ovom popisu, i on nudi sve epizode besplatno, koje su dostupne na web mjestu. Data Skeptic započeo je putovanje 2014. godine i svake godine raspravlja o određenim temama poput umjetne inteligencije tijekom cijele 2018. godine i Obrade prirodnog jezika u 2019. godini.
Trenutno razgovaraju s industrijskim stručnjacima kako bi olakšali interpretabilnost. Također su objavili platformu za programere i omogućili im pristup najmodernijim tehnologijama AI u njihovim mobilnim aplikacijama, cjevovodima podataka, web aplikacijama itd.
9. AI u poslu
Ovo je sjajan podcast za umjetnu inteligenciju za poduzetnike, koji će vam donijeti ometajuće inovacije kako bi povećao prihod. Moći ćete otkriti stvarne činjenice i trendove koji su potrebni za vođu poslovanja u ovom tehnološkom dobu. Osnovao ga je Daniel Faggella, koji intervjuira vrhunske AI i ML profesionalce kako bi publici podijelio svoja razmišljanja i iskustva.
Njihov gost dolazi od tehnoloških lidera, uključujući Amazon, Facebook, IBM, Accenture, FloodGate, Nuance i Google DeepMind. Trenutno je podcast broj jedan u Sjedinjenim Državama, dok je drugi i treći u Ujedinjenom Kraljevstvu i Kanadi.
Trending AI aplikacije, generiranje poslovne vrijednosti, implikacije AI u poslovnom planiranju i ono što vođe rade kako bi postali uspješni podijelit će se sa svojom publikom. AI u poslu može biti toliko koristan jer ćete prikupljati informacije od najboljih i najsvjetlijih AI, što ga izdvaja od ostalih podcasta koji su već spomenuti na ovom popisu.
10. Strojevi za razgovor
Ako tražite popularnu audio emisiju, tada su Talking Machines jedna od najboljih ove vrste. Domaćini ovog programa su Katherine Gorman i Neil Lawrence, koji s industrijskim stručnjakom razgovaraju kako bi proizveli pronicljive rasprave za publiku i odgovorili na pitanja.
Osnovana je 2015. godine i nastavlja svoje putovanje sa sve većim brojem sljedbenika širom svijeta. Možete posjetiti njihovo web mjesto kako biste saznali najnovija ažuriranja ili podkastove, dok ih možete slušati na gotovo bilo kojoj platformi, uključujući Art19 i Apple Podcasts.
Njegov domaćin Neil sveučilišni je profesor računalne biologije i strojnog učenja koji voli raditi s algoritmima vjerojatnosti i usredotočen je na primjenu tehnologije strojnog učenja u svim aspektima našeg života. Možete očekivati sve najnovije informacije, vijesti iz industrije i korisne odgovore, dok se nova epizoda obično izlazi svakog četvrtka.
11. Uvid u IBM Analytics
Ako ste početnik na polju strojnog učenja ili umjetne inteligencije, tada ovaj program nije prikladan za vas. Raspravlja o najnaprednijim temama ML, AI i dubokog učenja, što može biti prilično tehnički, složeno i teško razumljivo ako vam ovo nije poznato. Publika može očekivati da će istaknuta imena i vođe podijeliti svoja razmišljanja, vlastita istraživanja i projekte.
Osim toga, poznavat ćete trendovske tehnike u analizi podataka zajedno s njihovim implikacijama na različite aspekte. Međutim, prvenstveno donosi svjetlo strojnom učenju, ali ne i ograničeno. Umjesto toga, dijeli misli i ističe teme poput arhitekture zona i telematike te naglašava velike podatke i njihove primjene.
IBM Analytics Insights domaćin je Al Martin, koji radi u sektoru za razvoj umjetne inteligencije i ima veliko iskustvo u ML-u i pojednostavljivanju podataka. Možete ih slušati na svim popularnim platformama kao što su Stitcher, Podtail, Apple Podcast itd.
12. Praktični AI: Strojno učenje i znanost o podacima
Ovaj podcast umjetne inteligencije vode Daniel i Chris. O svojim stavovima vole razgovarati s ljudima iz širokog spektra sektora, uključujući tehnološke profesionalce, poslovne ljude, studente, entuzijaste AI-ja i industrijske stručnjake. Strojno učenje, duboko učenje, neuronske mreže visoko su naglašeni u ovom tečaju i ostalim tehnologijama umjetne inteligencije.
Možete se pretplatiti da biste dobivali bilo kakva ažuriranja, a istovremeno su dostupni na svim popularnim platformama kao što su Apple, Overcast, Spotify, Android, RSS i Email. Možete očekivati da ćete znati o svim tehnologijama koje će biti objavljene u narednim godinama i kako će one stvoriti veliki utjecaj na naš život.
Praktični AI započeo je svoje putovanje kako bi razjasnio praktične implikacije i kako AI tehnologije mogu biti dostupne svima. Oni dijele svoje iskustvo kako bi pokrenuli posao s omogućenom umjetnom inteligencijom i alate koje možete koristiti kao programer za umjetnu inteligenciju. Izvrsna je predstava ako želite znati napredne algoritme AI i ML.
13. Ovaj tjedan u strojnom učenju i AI podcastu
Ovaj je podcast započeo kada je osnivač Sam Charrington odlučio podijeliti najvažnije priče o strojnom učenju svaki tjedan. Uz ML, u ovom je podcastu vrlo naglašena i umjetna inteligencija. Također možete pronaći najbolje tečajeve za učenje ML-a i AI-a koji su dostupni tamo i zainteresirati se da se sami upišete.
Pozvani su industrijski stručnjaci i osobe iz akademske zajednice da podijele svoja razmišljanja i iskustva s publikom. Već je objavio mnoge emisije koje ćete pronaći na web mjestu i iTunesu. Epizode su organizirane i kategorizirane u mnogim područjima.
Ako želite sve što je vezano uz AI i ML pod jednim kišobranom, tada će web mjesto TWIML biti uzbudljivo za istraživanje. Oni također imaju globalnu zajednicu koja se sastoji od strojnog učenja, dubokog učenja i praktičara i entuzijasta u AI. Ako želite dobiti bilo kakvu pomoć ili sudjelovati, pridruživanje odgovarajućem opuštenom kanalu bit će vrlo cijenjeno.
14. HumAIn Podcast
Ovaj podcast za strojno učenje vodi David Yakobovitch, koji ima dugogodišnje iskustvo kao glavni znanstvenik podataka i trener skaliranih programa. Iako pokriva mnoge teme, prioritet mu je Umjetna inteligencija, Znanost o podacima, Budući opseg rada s ML-om i AI-om i kako započeti putovanje ako ste zainteresirani za razvojnog programera. Osim toga, rangiran je kao top 100 globalnih podcast tehnologija u zemljama poput SAD-a, Velike Britanije, Kanade, Meksika itd.
Možete očekivati da ćete slušati ne samo napredne, već i najpopularnije teme AI u ovom HumAIn podcastu, dok su neke od tema Autonomni sustavi, Otvoreni AI i Računalni vid, Razgovorni agenti, Automatizacija, Interakcija između čovjeka i računala, usmjeren na AI pristup i najbolje prakse AI dostupne vani. Osim toga, vodit će vas da steknete znanje o razvojnim alatima, pristupačnosti programera, trendovskim tehnologijama, najnovijim okvirima i knjižnicama, kao i standardima za AI.
15. Data Science i sur
Ako želite znati i dobiti ažuriranja o najsofisticiranijim granama računalne znanosti pod jednim kišobranom, tada vam ova emisija može uštedjeti puno vremena. Ovaj je blog osnovao Sachin Panicker i već je privukao pažnju mnogih svojim izlaganjem govora i sposobnošću da stvari objasni na prijateljski način.
Također je jedan od najaktivnijih podcastova strojnog učenja i znanosti znanosti jer često izdaje epizode. To nije prikladno ako ste potpuno novi u tim tehnologijama jer pokrivaju neke od najnaprednijih tema, a složenost rasprave može ići na bilo koju razinu.
Možete očekivati raspravu o NLP-u i ML Flow-ovima, TensorFlow-u ili NumPy-u, Edge Intelligence-u, Distribuciji vjerojatnosti uz Internet stvari, Dizajn-razmišljanju, Kvantnom računanju, Robotici i Mobilnoj aplikaciji. Iako Data Science i suradnici ne nude web mjesto, možete ih slušati na svim popularnim platformama.
16. AWS AI i podcast za strojno učenje
Ovaj službeni podcast za strojno učenje nudi platforma AWS i dostupan je na njihovoj web stranici. Domaćini su voditelj arhitekta rješenja Simon Elisha i viši softverski inženjer Nicki Stone. Osnovan je 2012. godine, a od tada ova emisija svaki tjedan objavljuje novu epizodu.
Već je više od dvjesto gostiju pozvano da podijele svoje znanje i iskustvo, zajedno s drugim vodećim tvrtkama u industriji. Ako ste programer AWS-a, IT profesionalac ili radite u organizaciji koja se već prebacila na AWS oblak, tada je AWS AI & Poduka za strojno učenje savršena emisija za vas.
Naučit ćete sve najnovije savjete, alate i najbolje primjere upotrebe AWS usluga kako biste iz njih izvukli maksimum. Publika također može dobiti informacije o najnovijim trendovima i razvojima u pohrani, sigurnosti, infrastrukturi, operacijama bez poslužitelja, projektima otvorenog koda, rješenjima u oblaku, kao i kako trenirati algoritme strojnog učenja.
17. Futurizirano
Izvrsna je emisija koja se koncentrira na duboko učenje i svaki tjedan objavljuje nove epizode. Ovo je relativno novi podcast koji donosi svjetlo trendovskoj analitici, tehnološkoj politici, modelima strojnog učenja, društvenoj dinamici i umjetnoj inteligenciji. Domaćin joj je Join Trond Arne Undheim, poznat po svom futurističkom pristupu naprednim tehnologijama AI, ML i dubokog učenja.
Također dijeli svoje poduzetničko iskustvo kako bi vas obavijestio kako se od jedne tvrtke može imati koristi od umjetne inteligencije. Osim toga, Futurized podcast raspravlja o značajkama blockchaina, IoT-a, znanosti o životu i robotike, što znači da možete postati zainteresirani za istraživanje raznolikih mogućnosti.
Također dolazi s potrebnim bilješkama i knjigama za pomoć ljudima i entuzijastima. Voditelj dogovara intervjue s ljudima poput osnivača, autora, rukovoditelja i tehnoloških čelnika kako bi podijelio svoje iskustvo kako bi povezao stvarne scenarije sa implikacijama AI tehnologija.
18. Deep Tech Njemačka
Ovaj podcast za strojno učenje predstavio je Startuprad.io podcast tvrtka u Njemačkoj, ranije poznata kao IO. IO je započeo svoje putovanje još 2014. godine. Startuprad.io se trenutno nametnuo kao jedan od najistaknutijih svjetskih tehnoloških podcasta širom svijeta. Deep tech Germany duboka je tehnologija koju nudi Startuprad, a na ovom kanalu pronaći ćete najnovije vijesti o dubokom učenju i značajke AI u trendu.
Za razliku od ostalih podcastova sa sjedištem u Njemačkoj, Deep Tech Germany objavljuje sve na engleskom jeziku kako bi pokrivao maksimalan broj publike širom svijeta. Kao rezultat toga, ova je tvrtka prepoznata u cijelom svijetu i definitivno je možete pratiti kako bi vaše slobodno vrijeme bilo produktivnije.
Obuhvaća sve što se odnosi na AI i duboko učenje, uključujući sigurnosne aspekte poput DDoS napada, rupe, transakcije, blockchain itd. Također redovito objavljuju blogove, događaje uživo, a možete ih čak i kontaktirati da biste dobili odgovor na pitanje ako ih imate.
19. McKinsey na AI
Mckinsey i tvrtka publici nude ovaj podcast s umjetnom inteligencijom. Ova je tvrtka na glasu po isporuci ugrađenih digitalnih podataka, analitike i dizajna u radni proces kako bi pomogla organizacijama i omogućila im da iskoriste prednosti AI. Ovaj je podcast započeo svoje putovanje kada je Mckinsey želio podijeliti svoje mišljenje i mišljenja o implikacijama AI u našem svakodnevnom životu, poslu i društvu.
Ako ćete povezati značajke AI i stvarne scenarije, onda je ova emisija za vas. McKinsey o AI vrsta je podcasta koji sa stručnjacima razgovara o vladinim pristupima AI. Osim toga, možete očekivati i poznavanje trendovskih alata, tehnologija strojnog učenja, kako dovesti AI iz podatkovnih centara do ruba i kako možemo usvojiti AI u svakom aspektu našeg života.
Osim toga, IT upravljanje, donošenje odluka, poslovna tehnologija dubokog učenja, analitika podataka i neuronske mreže također se raspravljaju u ovoj miniseriji o AI. Također se možete pretplatiti na njihov bilten da biste dobivali sva ažuriranja.
20. Žene u AI
Ponovno.WORK je istaknuta tvrtka na polju dubokog učenja, umjetne inteligencije i strojnog učenja, što možete razumjeti ako pogledate popis njihovih partnera koji uključuju Intel, Accenture, MIT Technology Review, Silicon Valley Bank, TopBots, Kapital Jedan, i RASA.
Pokrenuli su ovaj podcast kako bi istakli važnost sudjelovanja žena u omogućavanju usluga umjetne inteligencije i njihov utjecaj na društvo u razvoju. Žene u AI okupljaju sve žene, nadahnjujući druge žene i potičući više ljudi na rad na AI, ML, pa čak i na dubokom učenju.
Obuhvaćen je širok raspon tema, dok rasprava ponekad može biti i mnogo složena. Neke od tema koje su već obrađivane na ovom kanalu uključuju dizajn algoritama, modele dubokog učenja za personaliziranu medicinu, otkrivanje anomalija, klasifikaciju sentimenta, Sci-Fi do AI, istraživanje mišljenja, iterativni pristup itd.
21. Tehnički podcasti na AI / ML
To je jedan od izvrsnih podcasta umjetne inteligencije i strojnog učenja koji su tamo dostupni. Za razliku od drugih podcastova koji su već spomenuti na ovom popisu, on je posvećen omogućavanju ljudima da uče i stječu znanje o znanosti znanosti, umjetnoj inteligenciji, strojnom učenju, dubinskom učenju i analizi podataka.
Ako se želite prepustiti bilo kojem od ovih polja, počnite pratiti ovaj podcast i njegov sadržaj koji je dostupan na iTunes-u, Spotify-u, usidri FM i tako dalje. Voditelj ove emisije je Kanth, koji želi podijeliti svoje znanje i iskustvo kako bi ljudi mogli iskoristiti najnaprednije tehnologije.
Tehničke podcaste na AI / ML predstavio je bepec.poznat kao vodeći pružatelj znanosti o podacima i programa karijere za tranziciju u AI karijeri. Možete očekivati da ćete od ove emisije dobiti ekskluzivne savjete o algoritmima strojnog učenja i znanosti podataka, implikacijama AI i aplikacijama, modelima dubokog učenja, analitici velikih podataka i pisanju životopisa za započinjanje karijere.
22. Prijenos podataka
Domaćin ovog podcasta za strojno učenje James Le voli razgovarati o uspješnim programerima strojnog učenja i umjetne inteligencije kako bi podijelili svoje priče i etablirali se u ovoj industriji. Pokušava razjasniti kako možete izgraditi karijeru i slijediti svoj cilj ako vas zanimaju ove napredne tehnologije računalne znanosti. Također pokušava pokriti sva akademska istraživanja i časopise, štedeći puno vremena za vas.
Sve su epizode osmišljene kako bi istakle raspravu s bilo kojim stručnjakom u emisiji Datacast. Rasprava može postati složena u velikoj mjeri jer ne ograničava raspravu ni u jednom trenutku i voli stvari detaljno predstaviti kako bi pružila bolji pregled. Općenito duboko učenje, nasumično odabiranje domena u robotici, prikupljanje podataka za istraživanje umjetne inteligencije, bioinformatika i obrada prirodnih jezika, algoritamsko trgovanje neke su od najnovijih tema podcasta Datacast.
23. Znanost podataka u poslu
To je vrlo poseban podcast posvećen poslovnim ljudima i trgovcima kako bi razumjeli kako umjetna inteligencija, znanost podataka i strojno učenje mogu u velikoj mjeri poboljšati uspješnost bilo kojeg posla. Povrh toga, možete ga slijediti kao vodič za dovršavanje ovih naprednih tehnologija s idejom marketinga za vođenje učinkovitijih kampanja na društvenim mrežama, što rezultira boljim povratom ulaganja i dosezanjem ciljne skupine kupaca.
Osim marketinga možete naučiti i o strojnom učenju i tehnologijama podataka, koje pokrivaju teme poput najboljeg načina učenja znanosti, najboljih praksi strojnog učenja, R programskog jezika za znanost podataka i koje su tehnike koje se mogu poduzeti kako bi se izbjegao neuspjeh tijekom primjene ovih tehnologija više razine. Data Science u marketingu vodi Chris Penn, a možete očekivati da ćete iz ove emisije naučiti ekskluzivne hakove i nedostatke.
24. Mozak nadahnut
Ovaj podcast pokušava kombinirati neuroznanost i AI kako bi pokazao kako mogu zajedno igrati veću ulogu. Ako se pitate kako se ove dvije tehnologije mogu međusobno osnažiti, morate slijediti podcast Podstaknut mozak. Iako AI može iskoristiti trenutna istraživanja mozga, neuroznanost se može koristiti za izdvajanje više informacija i pomoć u obradi mozga.
Pokušava pronaći temeljni odnos između stroja i ljudskog mozga. Svaka je epizoda dizajnirana za raspravu sa stručnjakom koji radi u srži tih tehnologija. Istaknuta su njihova istraživanja i nalazi, najnovije teorije o mozgu i AI.
Pogodno je za programere ML-a i znanosti o podacima da shvate kako neuroznanost može pružiti više snage njihovom postojećem radnom procesu. I opet, ako ste neuroznanstvenik, naučit ćete kako AI, ML i duboko učenje mogu olakšati istraživanje podataka i generirati hipoteze.
25. Umjetna inteligencija: AI Podcast
Ovaj se podcast u potpunosti fokusira na umjetnu inteligenciju i također ukazuje na implikacije. Domaćin je Lex Fridman, a pronaći ćete seriju audiozapisa o interakciji čovjeka i računala, znanosti i ljudskom stanju. Rasprave su prilično složene, a ako ste potpuno novi u tome, to neće biti prikladno za vaše razumijevanje.
Možete ih slušati na vodećim platformama kao što su Apple Podcasts, Spotify i RSS Feed. Imaju youtube kanal na kojem možete pronaći videozapise rasprava i intervjua. Istodobno, možda će vas zanimati i praćenje njihovih profila na Twitteru, Facebooku i Instagramu kako biste ih redovito ažurirali.
Uz AI, duboko učenje, robotika, AGI, neuroznanost, filozofija, psihologija, kognitivne znanosti, ekonomija, fizika i matematika također su uključeni u njihove teme. Redovito možete pratiti podcast umjetne inteligencije kako biste mogli otkrivati inteligenciju i AI iz druge perspektive.
Napokon, Uvidi
Nije lako obuhvatiti sva dostignuća na polju znanosti o podacima, dubokog učenja, strojnog učenja i umjetne inteligencije. Ova su polja posljednjih godina zabilježila strašan rast i bez obzira tko ste i gdje ste, nesumnjivo iskušavate blagodati i mogućnosti koje su donijele u naš život.
Osim toga, svaka tehnologija koja će se pojaviti u budućnosti naslijedit će je za pametno razmišljanje, rješavanje problema i prevladavanje tehničkih izazova. Ako želite biti u toku sa svim tim događajima, slijedite jedan od ovih podcastova za strojno učenje kako biste ga olakšali.
