Phenquestions
Zastrašujući je zadatak shvatiti kako umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML) utječu na naše poslovanje u ovom svijetu utemeljenom na tehnologiji. U našem životu imaju bezbroj aplikacija. Primjenjujući tehnike umjetne inteligencije i strojnog učenja u poslu, učinili smo svoje poslovanje učinkovitim, napornim i konkurentnim. Također, umjetna inteligencija u poslu izvlači skriveni uvid iz podataka. Uz to, putem umjetne inteligencije u poslovanju, tvrtka može učinkovito koristiti svoje resurse, a automatski alati na AI sustav čine učinkovitijim od ručnog sustava. Zaista, umjetna inteligencija i strojno učenje imaju značajan utjecaj na to da naš život učinimo ugodnijim u ovom modernom poslovnom svijetu.
Primjeri umjetne inteligencije u poslovanju
Modne riječi umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML) primijenile su u širokom rasponu inovativne tvrtke za umjetnu inteligenciju i strojno učenje. Te tvrtke koriste moć umjetne inteligencije u poslu kako bi donijele novu dimenziju. U nastavku prenosimo 15 primjera umjetne inteligencije i strojnog učenja u poslu.
1. Klasifikacija slika
Jedna od aplikacija strojnog učenja u poslu je klasifikacija slika. Klasifikacija slika način je kategorizacije skupa slika u neke unaprijed definirane kategorije. Klasifikacija slika ima bezbroj aplikacija u poslu poput društvenih medija, tj.e., označavanje fotografija na facebooku, dijagnostika medicinske slike, 3D plan zasnovan na 2D dizajnu slika, itd.
Za klasifikaciju slika mogu se koristiti metode dubokog učenja poput umjetnih neuronskih mreža. Metode dubokog učenja mogu učinkovito izdvojiti značajke i identificirati potencijalne komplicirane značajke poput osvjetljenja, jačine nereda, gledišta i slično sa slike. Također se mogu koristiti nadzirane i nenadgledane metode strojnog učenja.
2. Podrška
Internetska služba za pomoć jedna je od uzbudljivih aplikacija umjetne inteligencije u poslu. Kada posjetimo web stranicu, otkrijemo da se chatbox automatski otvorio. Chatbotu možemo postavljati upite o sadržaju web stranice. Bilo bi zanimljivije da možemo razgovarati s chatbotom, a ne slati poruku.
Sada umjetna inteligencija (AI) radi na glasovno aktiviranom frontu na linijama za pomoć. Ako AI to može, tada će nam tradicionalna služba za pomoć biti uspomena. Nijedan čovjek neće raditi na liniji za pomoć; jedini stroj će raditi.
3. Segmentacija kupaca
Segmentacija kupaca za kampanje još je jedna snažna aplikacija za strojno učenje u poslu. To je dosadan postupak ručnog dijeljenja kupaca u grupe kad je ustanova ili posao prevelik. Dakle, znanstvenici podataka koriste algoritme klasteriranja i klasifikacije za segmentiranje kupaca na temelju određenih kriterija poput povijesti pregledavanja. Ova osobna kampanja učinkovitija je od tradicionalnih kampanja.
4. Tržište Istraživanje
Trenutno analitika pokušava primijeniti umjetnu inteligenciju (AI) u svim vrstama poslovnih područja. Istraživanje tržišta jedno je od njih. Njegove zapažene primjene umjetne inteligencije (AI) u poslovanju. AI pokušava povezati ponašanje kupaca s poslovnim marketingom. Dakle, posao može procijeniti preciznije od tradicionalnog procesa istraživanja tržišta.
Štoviše, dolazi zamjena za AI Photoshop. Dakle, to će stvoriti novu dimenziju u brendiranju proizvoda i vođenju kampanja. U budućnosti, AI će sav ljudski rad zamijeniti strojnim.
5. Dinamična cijena
Još jedna od najsjajnijih primjena umjetne inteligencije (AI) u poslu su dinamične cijene ili cijene potražnje. To je postupak strategije određivanja cijena proizvoda ili predmeta putem e-trgovine koji se temelji na razini interesa ciljnog kupca korištenjem velikih podataka. AI u e-trgovini proaktivan je pristup. Proaktivni doseg putem AI-a može pretraživati uzorke na temelju ponašanja kupca, a zatim može poduzeti odgovarajuće radnje za postizanje željenog cilja.
U e-trgovini umjetna inteligencija također se može koristiti za predviđanje poput predmeta koji će kupca kupiti, koje vrijeme radije kupuju, kakvim uređajima koriste web stranicu i još mnogo toga.
6. Kibernetička sigurnost
Danas je cyber prijetnja važan problem za vlasnika tvrtke. Bez obzira je li posao mali ili velik, cyber sigurnost je presudna za posao. Što se tiče probijanja cyber obrane, na raspolaganju su brojni sofisticirani alati. Priručnik za osiguranje kvalitete dugotrajan je i naporan postupak. Ljudski operatori više nisu također dovoljni.
Umjetna inteligencija ima sjajnu ulogu u upravljanju cyber napadima. Korištenjem tehnika strojnog učenja lako se uklanjaju povrede podataka i zlonamjerne aktivnosti. AI može pružiti otkrivanje prijetnji u stvarnom vremenu i može odgovoriti na prijetnju te identificirati anomalije.
7. Interakcije s kupcem u stvarnom vremenu
U ovom svijetu koji je zasnovan na tehnologiji, najviše smo ovisni o virtualnom svijetu, a ne o svom stvarnom životu. Sada više volimo internetsku kupnju, nego odlazak u trgovački centar. Zbog toga su interakcije s kupcem u stvarnom vremenu presudne za vlasnika internetskog poduzeća.
Najsnažnija primjena umjetne inteligencije u poslu čini korisničko iskustvo boljim i ugodnijim. Kroz umjetnu inteligenciju (AI) dobili smo chatbot: koji je virtualni agent za razgovore temeljen na AI, virtualni asistent. Dizajnirani su na takav način da mogu odgovarati na upite kupaca 24 sata.
Chatbotovi su sposobni razumjeti i protumačiti prirodne jezike. Dakle, oni mogu razumjeti ljudske razgovore i mogu voditi odgovarajućeg kupca u pronalaženju odgovarajućih predmeta ili smjernica izvlačenjem upala s web mjesta ili web stranice.
8. Stroj za preporuke
Mehanizam preporuka jedna je od najzanimljivijih i najraširenijih aplikacija strojnog učenja u poslovanju. Mehanizam preporuka je automatizacija dječaka iz trgovine. Pitate dječaka za proizvod ili predmet i on će vas vidjeti ne samo ovaj proizvod već i srodne proizvode.
Danas mnoge tvrtke koriste velike podatke i razne algoritme preporuka za razvoj mehanizma preporuka. Suradničko filtriranje (CF) jedan je od najčešćih algoritama preporuka. Dekompozicija matrice je još jedan elegantan algoritam preporuka.
9. Modeliranje odbijanja kupaca
Jeste li ikad razmišljali o tome zašto vaši kupci nisu zainteresirani za kupnju vaših proizvoda ili za korištenje vaše usluge? To je poznato kao odbijanje kupaca. Modeliranje odbijanja kupaca postupak je utvrđivanja koji će kupci vjerojatno prestati sudjelovati u vašem poslu. To je jedna od najčešćih aplikacija strojnog učenja u poslovanju.
Korištenjem strojnog učenja u modeliranju odbijanja kupaca, tvrtka može imati koristi. Može povećati prihod. Također, tvrtka može vratiti svoje poslovanje i može izbjeći gubitak. Štoviše, upotreba strojnog učenja u modeliranju odbijanja kupaca pomaže zadržati sve više i više kupaca.
10. Učinkovito upravljanje podacima
Ubrzanim rastom upotrebe IoT-a (Interneta stvari) u poslu, dobivamo suvišne podatke pomoću senzora. Primjenom umjetne inteligencije ti se podaci mogu smisleno analizirati. Dakle, trebali bismo biti zahvalni na umjetnoj inteligenciji koja nam daje izvrsnu primjenu u poslu. Umjetnom inteligencijom možemo dobiti bolji uvid u podatke.
Startup tvrtka razvila je AI aplikaciju koja može skenirati korisnikov račun na društvenim mrežama poput Facebooka kako bi otkrila uvredljiv sadržaj, tj.e., nasilje. Stoga vam nije potreban čovjek da biste otkrili nasilnu osobu. Vaš će pametni algoritam otkriti osobu. Osim toga, čovjek ne može otkriti nasilni post objavljen prije nekoliko godina. Dakle, ova aplikacija za umjetnu inteligenciju uštedjet će vaše vrijeme i rad.
11. Predviđanje trenda
Jednom je umjetna inteligencija pronađena u znanstveno-fantastičnim filmovima, istraživačkim radovima ili znanstveno-fantastičnim romanima. Ali sada je AI postala modna riječ i ima značajan utjecaj na naše poslovanje. Danas u poslu dobivamo brojne primjene umjetne inteligencije. Analiza trenda ili predviđanje trenda jedan je od njih.
U umjetnoj inteligenciji (AI), za predviđanje trendova, svi se podaci provjeravaju jednom, a jednom se udovoljavaju. I pruža optimalno logično rješenje koje je korisno za tvrtku. Ako ste zbunjeni time što će se vaše marketinške tehnike preklapati s vašim proračunom, trebali biste upotrijebiti analizu trendova koristeći umjetnu inteligenciju.
12. Modeliranje vrijednosti životnog vijeka kupca
Modeliranje korisničke vrijednosti tijekom života jedan je od bitnih kriterija za poslovanje e-trgovine. To je jedna od najistaknutijih aplikacija strojnog učenja u poslovanju. Modeli vrijednosti za život kupca koriste se za učinkovitu raspodjelu resursa tvrtke te prepoznavanje i zadržavanje potencijalnih kupaca. Tvrtke koriste ove modele za nadzor marketinga i cjelokupnog napretka poslovanja.
13. Automatizacija zapošljavanja
Proces zapošljavanja jedan je dosadan čin za svako veliko poduzeće. Pronalaženje odgovarajućeg kandidata za odgovarajuće radno mjesto zastrašujući je zadatak. Danas neke inovativne tvrtke za umjetnu inteligenciju pokušavaju upotrijebiti umjetnu inteligenciju kako bi proces regrutiranja bio autonoman.
Ako tvrtka zaposli pogrešnog kandidata, tada tvrtka može izgubiti milijune dolara. Iskorištavanje umjetne inteligencije u poslu može smanjiti operativni teret procesa zapošljavanja. Umjetna inteligencija automatizira zadatke i čini donošenje odluka bržim i preciznijim. AI će odlučiti tko je najbolji kandidat za taj posao.
AI za zapošljavanje nevjerojatna je primjena umjetne inteligencije koja automatizira neki dio procesa zapošljavanja poput ponavljajućih zadataka ili zadataka velikog volumena. Primjenjujući umjetnu inteligenciju, tvrtka može uštedjeti vrijeme automatiziranjem ponavljajućih zadataka. Također, poboljšava kvalitetu najma.
14. AI u e-trgovini
Danas se umjetna inteligencija koristi u svakom sektoru. Među tim sektorima, e-trgovina je jedno od najistaknutijih reznih konkurentskih područja. Ključni elementi umjetne inteligencije su NLP, strojno učenje i rudarenje podacima. Ovi elementi pomažu poslovanju e-trgovine da postigne bolje rezultate.
Iskorištavajući tehnike strojnog učenja, stroj s umjetnom inteligencijom može automatski označavati, pretraživati i organizirati označavanjem slike ili video zapisa proizvoda. Uz AI, strojevi mogu izvršavati ručne zadatke bez napora i zato postaje pouzdan pristup tvrtki, bez obzira na veličinu i proračun tvrtke.
U poslu e-trgovine kupci često dobivaju nebitne rezultate proizvoda. AI poboljšava rezultate pretraživanja pomoću tehnika obrade prirodnog jezika (NLP). Stoga posao postaje više usmjeren na kupca. Još jedna značajnija prednost korištenja umjetne inteligencije u poslovanju e-trgovine je ponovno ciljanje potencijalnih kupaca. Štoviše, umjetna inteligencija poboljšava cjelokupni proces prodaje.
15. AI poboljšava poslovno radno mjesto i automatizira radno opterećenje
Trenutno je poslovno radno mjesto preopterećeno nekoliko zadataka poput kanala, alata, sadržaja. Ovi zadaci koče ravnotežu između poslovnog i privatnog života. Umjetna inteligencija poboljšava poslovno radno mjesto i komunikacijske ulaze i izlaze. Pametni AI programi pomažu tvrtkama da učinkovito i učinkovito koriste svoje resurse.
Sljedećih godina automatizacija rada dovest će do tvrtke. Primjerice, londonska Nacionalna bolnica i tvrtka DeepMind razvijaju algoritme za otkrivanje ozljeda bubrega i stanja vida s malo, bez ljudskog uplitanja. S AI rješenjima, tvrtka može smanjiti troškove održavanja i rada, a također poboljšati poslovnu produktivnost.
Završavajući misli
Umjetna inteligencija (AI) je studij inženjerstva koji razvija računalni sustav koji može razmišljati poput ljudskog mozga. I, strojno učenje (ML) je proučavanje razvoja inteligentnog i autonomnog stroja ili uređaja. Bez sumnje, postoje brojne nezamislive primjene umjetne inteligencije i strojnog učenja u poslu.
Kroz AI i ML vaše će poslovanje imati koristi jer će vaše poslovanje učiniti učinkovitijim. Također, uklonit će neželjeni postupak koji može usporiti vaše poslovanje. Također možete pročitati naš prethodni članak o tome kako će umjetna inteligencija i automatizacija promijeniti radno mjesto u narednim godinama.
Ako imate prijedloga ili pitanja, ostavite komentar u našem odjeljku za komentare. Ovaj članak također možete podijeliti s prijateljima i obitelji putem društvenih mreža.
