Phenquestions
Najjednostavnija uporaba Pythona za matematiku je kao kalkulator. Da biste to učinili, pokrenite Python na terminalu i upotrijebite funkciju ispisa.
Jednostavna matematika je dostupna bez aktivacije matematičkog modula, ali osim zbrajanja, oduzimanja, dijeljenja i množenja trebate uvesti matematički modul. Da bi kôd bio kratak, uvezite kao 'm'. Sada stavljate m i točku ispred bilo koje funkcije koju koristite. Ovo isto vrijedi za sve module u Pythonu. Ako želite koristiti složene brojeve, upotrijebite cmath modul.
Za funkcije izvan toga, u nastavku su neke knjižnice specijalizirane za određene potrebe.
- NumPy knjižnice obrađuju matematičke funkcije za nizove. Moguće je stvaranje nizova bilo koje vrste, a podržana je i optimizacija u memoriji. N-dimenzionalni niz je potpuno pokriven. Funkcije koje knjižnica obrađuje uključuju iteraciju, Fourier Transfom, linearnu algebru i financijske funkcije. Ova knjižnica također implementira C-API tako da možete koristiti brzinu C bez prevođenja cijelog projekta.
- SciPy je zbirka softvera vezanog uz znanost, u središtu su matematički zadaci. Ako trebate nešto izračunati, ovo je dobro mjesto za početak. Zbirka uključuje integraciju, optimizaciju i oskudne vlastite vrijednosti.
- Scikit-slika izvrstan je resurs za manipulaciju i analizu slika. Knjižnica ima značajke za otkrivanje linija, rubova i značajki. Također ima značajke restauracije, jer kad imate slike s oštećenjima. Dostupni su i mnogi alati za analizu.
- Scikit-learn koristan je za sastavljanje koda strojnog učenja. Sadrži module za klasifikaciju, regresiju, grupiranje i još mnogo toga. Web stranica je prepuna korisnih primjera, tako da možete lako započeti.
- Pandas je vaš goto resurs za skupove velikih podataka na kojima možete naučiti svoje podatke. Pandas podržava analizu i modeliranje podataka i to pomoću jednostavnog i jasnog koda. Mnoge se funkcije mogu prevesti s R-a, tako da možete prototipirati s Pandama.
- Statsmodels pokriva vaše potrebe za statističkim modelima. Ova knjižnica obrađuje mnoge slične stvari poput Pande, ali također može uvesti Sata datoteke i obraditi analizu vremenskih serija. Uključen je pješčanik u kojem možete eksperimentirati s različitim statističkim modelima. Taj određeni kod još nije testiran, ali možda je dovoljno blizu da završite posao.
- Matplotlib: Za crtanje vaših grafova uključuje animirane crteže.
Ranije knjižnice su izvrsne za matematiku, ali su se namjerno klonile zacrtavanja. Umjesto toga, dopuštaju knjižnicama poput matplotlib da to rade
To je matplotlib učinilo opsežnim, a ima i mnogo pratećeg softvera koji pokriva mapiranje, crtanje i dizajn elektroničkih sklopova.
- Gnuplot.py je paket sučelja za popularni program gnuplot. Ima objektno orijentirani dizajn tako da možete dodati vlastita proširenja.
- Patsy opisuje statističke modele u svim oblicima. Također ima mnogo funkcija koje su uobičajene u R, ali s malim razlikama, poput načina označavanja potenciranja. Patsy će graditi matrice koristeći formule, vrlo slične načinu na koji se to radi u S i R.
- Sympy: Kada želite ispisati svoje matematičke formule, koristite ovu knjižnicu. Također ima sposobnost vrednovanja izraza. Vrlo je korisno za stvaranje formula u vašim LaTeX dokumentima. Možete čak pokrenuti Sympy uživo u svom pregledniku da biste ga testirali.
Sad kad ste naučili koje projekte koristiti za matematiku, uskoro će vam nedostajati procesorska snaga. Paralelno izvršenje najčešće je rješenje za ispravljanje te situacije. U tu svrhu postoji nekoliko Python biblioteka.
Biblioteka mpi4py pruža veze na standardno sučelje za prosljeđivanje poruka. Morate preuzeti standardnu paralelnu knjižnicu poput mpich ili openmpi. Obje su dostupne u standardnim spremištima.
Druga je knjižnica paralelni python ili pp. Paralelni Python stvara poslužitelj i mnoge klijente koji uzimaju poslove s vašeg poslužitelja. Ovaj projekt ne primjenjuje standard, već koristite poslužitelj i klijent iz istog paketa na svim svojim računalima. To je na neki način jednostavnije, ali zahtijeva više kada vaš projekt postane velik i ako vam trebaju drugi ljudi koji će vam posuditi procesorsku snagu.
Sve su ove knjižnice same po sebi dobre, ali svakako odaberite ispravnu za svoje potrebe.
Izbor nije nepovratan, ali zahtijevat će dosta posla kasnije u projektu. Vaš izvorni kod morat će se promijeniti da biste koristili novu knjižnicu i pojavit će se nove greške, pa odaberite pametno.
Ako želite izračune raditi interaktivno, instalirajte i koristite Ipython jer je ovo poboljšana verzija verzije naredbenog retka Pythona. Također, ako već niste, razmislite o upotrebi Jupytera. Pruža vam bilježnicu, dokumente i konzolu s kodom na istom radnom prostoru.
Okvir djeluje kao IDE, ali usmjeren je više na istraživanje problema i softvera koji razvijate od tradicionalnih IDE-a.
Za više informacija pogledajte ove članke:
- Kako instalirati Anaconda Python na Ubuntu 18.04 LTS
- Vodič za Anaconda Python
- 10 najboljih Python IDE-a za Ubuntu
- Kako instalirati Jupyter bilježnice na Ubuntu 18.04 LTS
