10 najboljih besplatnih programa za grafičko grafičko korisničko sučelje za R

AI, strojno učenje i znanost podataka trenutno su neke od najcjenjenijih vještina. Rastuća popularnost poziva nekoliko početnika na teren. Početnici uvijek pate u izboru programskog jezika. Odluku, naravno, mora donijeti programer. S tim u vezi, R je jedan od najboljih programskih jezika za AI i ML. Podržava okruženje slobodnog softvera i statističko računanje. Međutim, za rad s R-om trebat će vam grafičko korisničko sučelje (GUI). Mnogi znanstvenici podataka radije rade u naredbenom retku, ali početnici bi trebali odabrati određeni GUI. Postoji mnogo besplatnih grafičkih korisničkih sučelja za R. Naveli smo neke od njih kako ne biste morali gubiti vrijeme pretražujući ih.

Besplatno grafičko korisničko sučelje za R

Većina programera odabire R za rješavanje statističkih problema. Morat ćete ga koristiti i za rješavanje relevantnih problema. Možete odabrati bilo koji GUI dostupan na tržištu. Najzadovoljnije je što je većina njih besplatna. Prođimo kroz 10 najboljih besplatnih grafičkih korisničkih sučelja za R.

01. RStudio

RStudio je najpoznatiji IDE i GUI za R. Daleko je ispred svojih konkurenata. Besplatni GUI podržava dva formata. RStudio desktop aplikacija koja je najčešće korištena. I poslužitelj RStudio. Pokreće se na udaljenom poslužitelju i možete mu pristupiti putem preglednika. RStudio je povezan s GNU Affero General Public License, što ga čini softverom otvorenog koda.

Glavne značajke

• R kod možete pokrenuti u potpunosti iz izvornog uređivača. Ne trebate nikakav dodatni napor.
• Sinergijski program za pronalaženje pogrešaka za pronalaženje i ispravljanje bilo koje vrste pogreške ili pogreške.
• RStudio nudi robusne resurse za kodiranje dizajnirane za povećanje performansi.
• Ima podršku za Subversion i Git, što čini razvojno iskustvo vrlo povoljnim.
• Zapanjujući grafički prikaz podataka. Izrađuje grafiku u suradnji s Shiny i ggvis.
• Dobra zajednica i dokumentacija dostupni su ako trebate pomoć.

preuzimanje datoteka

02. Klepet

Zvečka je popularno besplatno grafičko korisničko sučelje za R. GUI-ju se dobro pristupa zbog široke upotrebe podataka. Izvorni kôd Rattlea može se preuzeti s GitHub-a i svatko može smisliti novi kôd i dodati ga u razvoj. Nudi robusne značajke rudarenja podataka otkrivanjem potencijala R softvera kroz GUI. Trenutno ga mnoge vladine i nevladine organizacije širom svijeta koriste u svojim statističkim i rudarskim djelatnostima.

Glavne značajke

• Rattle uzima bilo koju vrstu datoteke kao ulaz, kao što su CSV, Excel, R skup podataka, txt i skripte.
• GUI bilježi sve vaše susrete u R skripti. Skripta se može lako implementirati bez ikakve interakcije s Rattle sučeljem.
• Možete raditi s nadziranim i nenadgledanim modelima ML. Mogu se implementirati ML algoritmi poput linearne regresije, slučajne šume, SVM, KMeans.
• Podatke možete skalirati i očistiti pomoću ugrađenih paketa.
• GUI predstavlja model grafički, olakšavajući mjerenje performansi i praktičnu primjenu modela u proizvodnji.

preuzimanje datoteka

03. StatET za R

StatET je razvoj Eclipsea. Predstavlja integrirano razvojno okruženje temeljeno na Eclipseu, a također proizvodi module za ugradnju R i Jave. Sve što želite u R IDE-u dostupno je ovdje. Za R kodiranje i izradu paketa, GUI nudi zbirku sofisticiranih alata, uključujući sustav pomoći „R“ i potpuno integriranu R konzolu.

Glavne značajke

• Ima atribut za isticanje sintakse gdje možete prilagoditi svoje stilske grupe.
• Sadrži jedinstvenu karakteristiku koja se naziva inteligentna strategija dvostrukog klika.
• Ima način pametnog umetanja koji stvara automatske zagrade za zatvaranje uvlake.
• Tehnike refaktoriziranja R koda u R projektima za jačanje njegove strukture lako i brzo ili premještanje funkcija na S4 metode.
• Sve su značajke prilagodljive zahvaljujući uređivaču izvora StatET.

preuzimanje datoteka

04. RKWard

Među mnogim besplatnim grafičkim korisničkim sučeljima, RKWard je relativno jednostavniji. Glavni cilj GUI-a je razviti se u prozirno sučelje prema R i jednostavno za upotrebu. RKWard pokušava integrirati potencijal R-jezika s jednostavnošću upotrebe potrošačkih statističkih paketa. Razvijen je za radno okruženje KDE. Međutim, GUI se može izvoditi u gotovo bilo kojem okruženju.

Glavne značajke

• Uređivač podataka je poput proračunske tablice, što unos podataka čini potpuno prikladnim.
• Dostupno je upravljanje R paketima za lako rukovanje i rukovanje R paketima.
• Sučelje za jezik R prilično je transparentno.
• Pogled radnog prostora omogućuje korisnicima instaliranje svih objekata u radni prostor R i njihovo mijenjanje.
• Sadrži metode analize, poput korelacije, deskriptivne statistike, izvanrednih testova, unakrsnih tablica itd.
• Možete izraditi grafikone kao što su trakasti grafikon, točkasti grafikon, ECDF grafikon, histogram, tortni grafikon, raspršeni dijagram itd.

preuzimanje datoteka

05. JGR

JGR, izgovaran kao Jaguar, standardni je i kohezivni GUI za R. Licenciran je pod GNU General Public License, što znači da je besplatan i otvoren. GUI je prvi put predstavljen 2004. godine, a razvoj još uvijek traje. Ima fragmentarni prilagodljivi R terminal koji se može koristiti kao opsežnija zamjena za zadani R GUI. JGR ima prijateljsku R-konzolu koja je čini istaknutom među znanstvenicima podataka.

Glavne značajke

• Pruža fleksibilno sučelje. GUI je plodno prenosiv.
• Uređivač s ima GUI ima atribute poput automatskog dovršavanja, isticanja sintakse, izravnog prijenosa naredbi itd.
• Sustav pomoći u JGR-u ima više kartica, što olakšava kodiranje u sučelju.
• Preglednik predmeta ima značajke kao što su usporedba modela, prikaz predmeta s karticama, povlačenje i ispuštanje.
• Skupovi podataka učitavaju se vrlo jednostavno zahvaljujući izravnom izborniku „Otvori“. Ima i opise alata za pomoć programeru.

preuzimanje datoteka

06. R zapovjednik

R Commander je besplatno grafičko korisničko sučelje za R. Prof. John Fox stvorio je softver kako bi omogućio izvođenje tečajeva statistike i uklonio prepreke sofisticiranosti softvera iz procesa statistike učenja. Ima padajuće izbornike koji se mogu kretati kroz statističke analize podataka. R Commander je izuzetno koristan za početnike jer prikazuje odgovarajući kôd za svako izvršavanje podataka.

Glavne značajke

• Trenutno samo dva R GUI-ja spremaju datoteke s oznakama. R Commander je jedan od njih.
• Ima ukupno četrdeset i jedan impresivan dodatak, koji vrlo dobro dođu kod kodiranja.
• Kôd R Commandera je berbe. Pomoću njega možete naučiti R ako ste početnik.
• Ima nekoliko statističkih značajki poput tablica nepredviđenih događaja, dimenzijske analize, neparametrijskih ispitivanja i modela uklapanja.
• Može izraditi 3D graf, trakasti grafikon, trakasti grafikon i mnoge druge grafikone.

preuzimanje datoteka

07. Deducer

Deducer je besplatni i open-source GUI za R. U početku je stvoren kao korisnička zamjena za softver poput Minitaba, SPSS-a i JMP-a. GUI je dostupan u svakom operativnom sustavu, ali ne u verziji poslužitelja. Deducer je objavljen 2008. godine i brzo je stekao široko priznanje. Međutim, ima složen postupak instalacije. I početnici i stručnjaci mogu ga prikladno koristiti.

Glavne značajke

• Sučelje je prilično ugodno. Pokušao je isporučiti tablice za obradu teksta izlaza u APA stilu prvi put među ostalim R GIU-ima.
• Sadrži traku izbornika za obavljanje osnovnih aktivnosti manipulacije i analize podataka i proračunsku tablicu nalik Excel-u za prikaz i uređivanje okvira podataka.
• GUI istovremeno obrađuje više podatkovnih okvira.
• Jednostavne funkcije možete izvršiti sa samo nekoliko klikova mišem.
• Ima nekoliko paketa proširenja i mrežni sustav pomoći.

preuzimanje datoteka

08. JASP

JASP je GUI otvorenog koda koji financira Sveučilište u Amsterdamu. Namijenjen je jednostavnoj upotrebi i intuitivnom za korisnike SPSS-a. Najvažnija prednost JASP-a je usredotočenost na Bayesovu analizu. Ako vam je to draže, JASP bi mogao biti pravi za vas.

Uz to ima i snažni modul za strojno učenje. JASP se malo razlikuje od ostalih GUI-a opisanih u ovom članku. To je zato što vam ne može prikazati R kod koji piše i u njemu ne možete pokrenuti svoj R kôd. Međutim, može izvoditi sve ostale zadatke koje želite iz R GUI-ja.

Glavne značajke

• JASP obično stvara tablice i grafike APA stila kako bi olakšao objavljivanje.
• Potiče otvorenu znanost uključivanjem u Otvoreni okvir znanosti.
• JASP pruža Bayesov i frekvencijski zaključak na istoj platformi.
• JASP podržava mnoge metode analize, kao što su binomni test, analiza istraživačkog faktora, meta-analiza, modeliranje strukturnih jednadžbi itd.
• Ima snažni mrežni modul. Možete analizirati mrežnu snagu varijabli.

preuzimanje datoteka

09. Tinn-R

Tinn-R je besplatno grafičko korisničko sučelje. GUI je također generički ASCII / UNICODE. Lagana je, ali moćna alternativa tipičnom R GUI editoru. Tinn-R želi potaknuti učenje. Osim toga, cilj mu je što je moguće olakšati uporabu okoline R. Korisnici početnici zasigurno mogu poboljšati učenje R pomoću ovog GUI-ja.

Glavne značajke:

• Prihvaća Rterm.exe i Rgui.exe. Također podržava Sweave i Knitr.
• Na njemu možete obraditi LaTex. Također ima module za pretvorbu formata, poput Tx2tags, Deplate i Pandoc.
• U Tinn-R možete koristiti više jezika. Kao rezultat, ima provjeru pravopisa za nekoliko jezika.
• Projekti se mogu stvarati i upravljati njima vrlo jednostavno. Ima posebno sučelje za upravljanje sadržajem.
• GUI ima nekoliko predložaka za R HTML, R oznaku, R skriptu, R dok.
• Ima više sučelja za dokumente. Možete istovremeno raditi s više materijala.

preuzimanje datoteka

10. BlueSky statistika

GUI su razvili bivši radnici SPSS-a. I ima mnoge značajke slične onima SPSS-a. Prije 2018. morali ste ga kupiti. Ali sada je to open source. Kada koristite BlueSky, ne možete razumjeti je li R uopće angažiran. S uređivačem R koda možete se susresti samo kada kliknete gumb "Sytax". BlueSky koristi stil tidyverse, koji je uobičajen, ali razdvaja. GUI je u ovom trenutku dostupan samo za Windows. Međutim, verzije BlueSky za druge platforme su u razvoju.

Glavne značajke

• Koristi svaku analitiku visoke razine u R-u, ali možete je koristiti bez ikakvog znanja o programiranju R-a.
• Ishode možete dobiti u namjenskim tablicama za obradu teksta. Štoviše, cijeli se postupak odvija automatski.
• Dijaloškim okvirima i prilagođenim izbornicima možete dodati bilo koju funkciju R u roku od nekoliko sekundi.
• Stvaranje i primjena novih statističkih modula i okvira s dinamičkim sučeljima, kao i moćnom razvojnom platformom.
• Možete izvoditi složene zadatke, poput pretraživanja podataka, grafičkih naredbi, manipulacije podacima, s najmanje znanja o R.

preuzimanje datoteka

To je sve

Znate što kažu - „Podaci su nova svjetska valuta.”Ali ne možete profitirati samo prikupljanjem podataka. Neophodna je upotreba podataka. Morate koristiti prave podatke na pravom mjestu. To je zabava analitike podataka i statistike. R je prihvatljiv programski jezik za analizu podataka. Ali za to vam je potrebna i platforma. Dakle, naveli smo najboljih 10 besplatnih grafičkih korisničkih sučelja za R.

Nadam se da će vam članak biti od pomoći. Pokušali smo uvrstiti deset najboljih među mnoge druge i opisati svaku njihovu značajku. Ako mislite da bi u našem članku trebalo doći do nekih promjena, slobodno nas obavijestite. I zaronite u svijet podataka.